HELATH、対話型AIエージェントで営業リスト作成を開始

HELATHは、営業リスト作成サービス「URITAI」でAIエージェントの提供を開始しました。
売りたい商品を入力すると、国内100万社超の法人データから候補企業を抽出できます。
ターゲットの絞り込みから母集団の確認、リスト出力までを対話で進められます。

記事の概要

URITAIエージェントは、営業リスト作成に必要な工程を一つの対話にまとめるサービスです。
商品情報は文章で入力できるほか、PDF・Excel・CSVなどの資料も読み込めます。
検索対象は、国内100万社超の企業ホームページ本文です。
業種や地域などの属性に加え、「紙で受発注している」といった具体的な状況から候補企業を抽出できます。
母集団の件数確認とプレビューを経てから出力するため、ポイントを消費する前に内容を確認できます。
深掘り調査や優先順位付け、既存顧客との突き合わせ、定期実行にも対応します。
料金は無料プランのほか、月額3万円のプロプランを用意し、提供開始は2026年9月です。

記事のポイント

1. ホームページ本文を検索： 業種や従業員規模だけでなく、各社の業務内容やお知らせなどの本文から候補を抽出できます。
2. 対話で抽出条件を指定： 売りたい商品を文章で伝え、ターゲットの絞り込みから件数確認、出力までを進められます。
3. 営業後の分析にも対応： 最大1,000社の判定や定期実行、既存リストとの照合など、作成後の業務にも対応します。

このニュースがもたらす影響

• 導入を検討する企業： 属性ではなく具体的な業務状況から候補を探せるため、商品ごとの仮説を条件化し、母集団と一致根拠を確認してから営業へ進む運用に移行しやすくなります。
• 営業リスト提供者： ホームページ本文やお知らせなどの非構造情報を使う選択肢が示され、属性データ中心の差別化では競合と重なりやすくなる可能性があります。根拠の示し方や更新頻度が比較軸になりそうです。
• 営業担当者： 条件調整から定期実行、既存リストとの照合まで対話でつながるため、検索語の検討や企業ごとの確認に割いていた時間を、優先順位付けや提案準備に振り向けられる可能性があります。

このニュースの背景

従来の営業リスト作成では、業種・地域・従業員規模などの属性で絞り込む方法が中心でした。
一方で、「紙で受発注している」といった具体的な業務状況は属性データに含まれにくく、営業担当者が検索語を考えて企業サイトを1社ずつ確認する必要がありました。
URITAIは国内100万社超のホームページ本文を検索対象とし、企業の業務内容やお知らせなどから候補を抽出できるため、こうした確認工程を対話の中にまとめています。

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