厚木市消防本部、生成AI搭載の救急情報共有を本格運用

厚木市消防本部と連携医療機関は2026年10月20日、TXP Medicalの救急情報共有システム「NSER mobile」の本格運用を開始します。
救急隊がiPadで収集した傷病者情報を、医療機関へリアルタイムに共有します。
音声入力と生成AI（LLM）で現場記録を自動構造化し、救急隊員の入力負担軽減と医療機関への迅速な照会を目指します。

記事の概要

厚木市消防本部は、従来の電話や紙帳票を中心とした情報伝達から、デジタルデータのリアルタイム共有へ移行します。
救急隊員はiPadのマイクに傷病者の状況を口頭で報告し、音声テキスト化と生成AIが発話内容を処理します。
生成AIは文脈を判別し、主訴・現病歴・既往歴などの項目へ情報を自動分類して入力します。
救急現場で取得した患者情報、バイタルサイン、静止画・動画などは、医療機関へリアルタイムで共有されます。
受入病院は事前に視覚的・定量的な情報を確認でき、受入準備や初期診療への移行を進めやすくなります。
厚木市消防本部によると、令和7年中の救急出動件数は14,978件で、過去最多を記録しました。
NSER mobileは、事案情報入力や一斉照会、応需履歴の共有、事後検証などに対応する統合プラットフォームです。
同システムは全国89地域で運用され、1200万人以上の人口をカバーしています。

記事のポイント

1. 音声で記録を自動整理： 救急隊員の口頭報告を音声テキスト化し、生成AIが主訴や既往歴などの項目へ自動で分類して入力します。
2. 現場情報を病院へ共有： 患者情報やバイタルサイン、静止画・動画などをリアルタイムで共有し、受入準備と初期診療を支援します。
3. 救急需要の増加に対応： 過去最多となる14,978件の救急出動を背景に、入力作業を減らして隊員が処置に集中できる環境を整えます。

このニュースがもたらす影響

• 導入検討自治体： 救急出動件数が高止まりする自治体では、音声入力による記録負担の軽減と病院への即時共有を一体で評価し、導入効果を検証する必要がありそうです。
• 連携医療機関： 受入前に患者情報やバイタルサイン、画像を確認できるため、病院側は受入準備から初期診療までの情報確認手順を見直すことが求められそうです。
• 救急DX市場： 入力支援だけでなく、現場情報の共有や照会、事後検証までを含む運用基盤が示されたことで、同種サービスは業務全体への対応範囲を比較される可能性があります。

このニュースの背景

厚木市消防本部では、救急出動件数の高止まりや現場対応の多様化を背景に、救急隊の業務負担が課題となっていました。
従来は電話や紙帳票を中心に情報を伝えており、医療機関への照会や受入決定までの時間短縮が求められていました。
そこで、現場情報をデジタルデータとして共有し、音声テキスト化と生成AIによる記録整理を組み合わせる運用が採用されました。
令和7年中の救急出動件数が14,978件で過去最多となったことも、業務の効率化を急ぐ背景になっています。

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