ジール、F&LCのデータ基盤再構築で月間1,000時間を削減

ジールは、FOOD & LIFE COMPANIES(F&LC)のデータ活用基盤を再構築しました。
SnowflakeとWasabiを活用し、部門や海外拠点に分散していたデータを連携できる環境を整えました。
Tableauによるレポート作成の自動化で、月間約1,000時間の作業をほぼゼロにしました。
F&LCは一部部署でデータ分析へのAI活用にも着手しています。

記事の概要

F&LCは、回転寿司チェーン「スシロー」と大衆寿司居酒屋「鮨酒肴 杉玉」を展開しています。
海外展開と店舗体験のデジタル化を進め、売上高1兆円の達成に向けてデータ活用を強化しています。
従来は部署や国ごとのデータのサイロ化、データ形式の不統一、海外データをリアルタイムに把握できない課題がありました。
2025年1月から再構築プロジェクトを開始し、新たな基盤を「FALCON(F&LC ALL DATA CONNECTION NETWORK)」と名付けました。
FALCONでは、Snowflake上に収集したデータをTableauで可視化・分析する運用を、経営企画やマーケティング、サプライチェーンなどで進めています。
グローバルのデータを一か所に統合して自動連携し、日本から海外現地法人と同じ最新レポートをリアルタイムで参照できるようにしました。
Amazon DataZoneによるデータカタログも導入し、必要なデータをすぐに入手できる環境を整えました。
今後は可視化したデータから得た洞察を、具体的なアクションや意思決定につなげるため、AI活用を広げる考えです。

記事のポイント

  1. レポート作成を自動化: Tableauのダッシュボード活用により、月間約1,000時間を要していたレポート作成業務をほぼゼロにしました。
  2. 海外データを統合: 部門や海外拠点に分散していたデータを統合し、日本から海外現地法人の最新レポートをリアルタイムに確認できます。
  3. AI活用にも着手: データの可視化に続き、一部部署で分析結果を業務や意思決定に生かすAI活用の取り組みを始めています。

このニュースがもたらす影響

  • 導入検討企業: 部門や拠点をまたぐAI活用を考える企業は、モデル導入を急ぐ前に、データ形式の統一やカタログ整備、リアルタイム連携を優先する必要がありそうです。
  • 飲食チェーン: 海外展開や店舗のデジタル化を進める企業では、レポート作成の省力化に加え、空いた時間を施策立案や分析へ振り向けられるかが、基盤投資の評価軸になりそうです。
  • データ基盤提供者: DWHやBIの個別導入だけでなく、データ統合から可視化、意思決定へのAI活用までを一続きの業務変革として示せるかが、提案時に問われる可能性があります。

このニュースの背景

F&LCは海外展開と店舗体験のデジタル化を進め、売上高1兆円の達成に向けてデータ活用を強化しています。
一方で、部署や国ごとのデータのサイロ化、データ形式の不統一、海外データをリアルタイムに把握できないことが課題になっていました。
2025年1月からデータ活用基盤の再構築を開始し、グローバルデータの統合や自動連携、データカタログの導入を進めました。
可視化の次の段階として、データから得た洞察を具体的なアクションや意思決定につなげるため、一部部署でAI活用にも着手しています。

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