AUDERは、シリーズAファーストクローズで4.5億円を調達しました。
食品流通向けのAI検品プラットフォームを提供し、出荷と入荷の検品効率化を進めます。
調達資金は、プロダクト開発や導入先の拡大、採用強化に充てます。
記事の概要
AUDERは、ALL STAR SAAS FUNDと農林中金キャピタルを引受先とする第三者割当増資を実施しました。
今回の調達額は4.5億円で、累計調達額はデットを含めて5.7億円です。
同社は既存の物流システムに後付けできる、食品流通向けのAI検品プラットフォームを提供しています。
スマートフォンの画像認識で入出荷検品をデジタル化し、出荷検品データを納品先へリアルタイムに連携します。
これにより、入荷側での再検品を減らし、検品レスや納品書レスを目指します。
2026年8月にはAI-OCR機能を正式リリースし、発注書や送り状を電子化して入出荷予定に活用できるようにしました。
福岡県魚市場やエス・ケー・ラインなど複数社で、AI-OCR機能の導入を予定しています。
今後はAGVや自動倉庫、バース管理などとの連動を見据え、入出荷検品の自動化を進めます。
記事のポイント
- 既存WMSに後付け: 既存の物流システムを置き換えず、スマートフォンで検品業務をデジタル化できます。
- 出荷データを即時連携: 出荷側の検品データを納品先へリアルタイムに共有し、入荷時の再検品を減らします。
- AI-OCRを正式提供: 発注書や送り状をAI-OCRで電子化し、帳票から入出荷業務まで一貫して扱えます。
このニュースがもたらす影響
- 導入検討企業: 既存WMSを置き換えずに検品と帳票をデジタル化できるため、物流システム刷新を待たず、出荷側と入荷側をまたぐ業務改善を検討しやすくなります。
- 競合サービス提供者: 検品精度だけでなく、出荷データの即時連携やAI-OCR、JANコードのない商材への対応まで含めた、サプライチェーン単位の提案力が問われそうです。
- 食品流通業界: 出荷時の検品データを入荷側で再利用できれば、企業間で重複していた確認作業の見直しが進み、検品や納品書を前提とした業務設計の転換につながる可能性があります。
このニュースの背景
食品流通では、EDIで共有される商取引データだけでは数量差異や賞味期限、ロットなどの現場情報が十分に伝わらず、入荷側の再検品が発生しています。
目視照合や賞味期限の手入力、ラベルの二重貼付といった作業が、時間やコストの増加、ミスにつながっています。
生鮮品ではJANコードやEDIの活用が十分に進んでおらず、既存の物流システムを前提にしたデジタル化が求められています。
輸送能力不足への懸念や物流効率化法への対応もあり、検品を含む荷役時間の短縮が事業者の課題になっています。
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詳しい記事の内容はこちらから(引用元)
AUDER株式会社のプレスリリース(2026年9月3日 10時00分)AUDER、シリーズ A ラウンド ファーストクロ…
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000003.000152258.html