リンベル、AI音声エージェントで電話注文から発送準備まで自動化

AI Shiftの音声AIエージェント「AI Worker VoiceAgent」が、リンベルのカタログギフト電話注文受付に導入されました。
商品番号や届け先などを聞き取り、注文データをリンベルの基幹システムへ連携します。
CSVデータを発送システムが取り込み、発送準備まで人手を介さず進める仕組みです。

記事の概要

リンベルは2025年、カタログギフトの電話注文受付に「AI Worker VoiceAgent」を導入しました。
従来は注文用ハガキを受け取り、記載内容を読み取って基幹システムへ登録する工程に人手が必要でした。
電話受付への切り替え後は、商品番号や住所などの注文情報を音声で聞き取ります。
従来の音声認識基盤では、アルファベットと数字が混在する情報の認識誤りが課題になっていました。
AI Shiftは2025年4月に同サービスの基盤を刷新し、生成AIとの連携を強化しました。
刷新後は、アルファベットを含む注文情報の認識率が約100％まで向上しました。
受付完了後は注文情報をCSVデータとして出力し、基幹システムへの格納から発送準備まで自動化します。

記事のポイント

1. 電話で注文情報を受付： AI Worker VoiceAgentが商品番号やお届け先などを聞き取り、カタログギフトの電話注文を受け付けます。
2. 基幹システムへ連携： 受付完了後に注文情報をCSVデータとして出力し、リンベルの基幹システムへ格納します。
3. 認識率が約100％に向上： 基盤刷新後はアルファベットを含む注文情報の認識率が約100％まで向上し、継続利用につながっています。

このニュースがもたらす影響

• 導入を検討する企業： 電話受付だけでなく、基幹システムへの登録や発送準備まで含めて業務を設計し、転記作業と受付後の処理を一体で見直す必要がありそうです。
• 小売・EC事業者： 商品番号や住所など誤認識が業務停滞につながる情報では、認識精度だけでなく、受注から出荷までの後続処理との接続性が選定基準になりそうです。
• 業務システム担当者： 音声AIの導入効果を測る際は応答品質に加え、CSVなど既存システムが扱える形式でデータを渡し、現場の手作業をどこまで減らせるかが焦点になります。

このニュースの背景

カタログギフトの注文受付では、注文用ハガキの内容を読み取り、基幹システムへ登録する工程に人手が必要でした。
電話受付への切り替えでは、商品番号や住所など、アルファベットと数字が混在する情報を正確に聞き取る必要があり、従来の音声認識基盤では誤りが課題になっていました。
2025年4月の基盤刷新で生成AIとの連携が強化され、アルファベットを含む注文情報の認識率が約100％まで向上しました。
受付データをCSVで基幹システムに渡し、発送システムが取り込む構成により、注文受付後の処理まで自動化できるようになっています。

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