Kazeは2026年9月1日、和歌山県・大阪府の企業向けに「FDE型システム開発」の提供を開始します。
技術責任者が顧客と直接対話し、業務やデータを理解したうえでAIを組み込みます。
既存のAIやSaaSを活用し、不足する機能のみを開発する進め方です。
記事の概要
FDEは「Forward Deployed Engineer」の略称で、Kazeでは技術責任者が顧客との対話から設計・開発まで直接担当します。
既存サービスで目的を実現できる場合は、AIの使い方やデータ、業務ルール、サービス間連携を整えます。
既存サービスだけで業務を完了できない場合は、必要なシステムを追加で開発します。
電話やメールの用件整理から顧客情報、在庫、過去取引の確認、見積案の作成と承認までをつなぐ仕組みを想定しています。
予約業務では、会場や設備、担当者の空きを確認し、候補提示から予約登録まで進める仕組みを構築します。
社内資料や過去事例を参照した回答案の作成や、申請・記録の業務システムへの反映にも対応します。
AIに任せる範囲と人が承認する操作は、業務の重要度に応じて個別に設計します。
提供形態は案件ごとのプロジェクト型開発で、費用は支援・開発範囲に応じた個別見積もりです。
記事のポイント
- 既存サービスを優先： 独自開発を前提にせず、既存のAIやSaaSで足りない部分に絞って開発します。
- 業務完了まで接続： 要約や文章作成にとどめず、確認・判断・承認・登録までの業務連携を設計します。
- 技術責任者が直接対応： 代表または技術責任者が訪問し、動くシステムを短い単位で確認して手戻りを抑えます。
このニュースがもたらす影響
- 導入を検討する企業： AIツールの選定だけでなく、顧客情報や在庫、承認手順まで含む業務のつながりを棚卸しし、どこをAIに任せどこを人が承認するかを導入前に決める必要が強まりそうです。
- 競合する開発会社： 要約や回答生成など単機能の提案では、業務完了までの価値を示しにくくなる可能性があります。既存サービスとの連携設計や不足機能の開発まで含む提案が競争軸になりそうです。
- AI・SaaS提供者： 企業ごとのデータや業務ルールと接続して使われる前提が強まれば、導入企業や開発会社が組み込みやすい接続性と、運用を設計しやすい機能が求められそうです。
このニュースの背景
生成AIやSaaSは、文章作成や要約だけでは顧客情報の確認、承認、業務システムへの登録まで完了しない場合があります。
企業ごとに異なるデータ、判断基準、承認手順、既存システムとの連携を整えることが、AIを実務で使ううえでの前提になっています。
Kazeは、既存サービスで足りる部分を活用し、不足する機能のみを開発する進め方を、技術責任者が顧客と直接対話する形で提供します。
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詳しい記事の内容はこちらから（引用元）
株式会社Kazeのプレスリリース（2026年8月31日 23時55分）株式会社Kaze、和歌山の企業向けに、現場へのAI…
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000008.000173568.html