Prazto、AI顧客データ統合クラウド「NAYOSEL」を正式提供

Praztoは8月24日、AI名寄せ・顧客データ統合クラウド「NAYOSEL」を正式リリースしました。
SFA・MA・会計・データベースに分散した重複顧客データを検出し、人の承認を経て統合できます。
統合後は関連レコードの付け替えや、元サービスへの書き戻しまで一気通貫で実行できます。

記事の概要

NAYOSELは、複数のSaaSやデータベースに散らばった顧客データを横断して名寄せするクラウドサービスです。
AIは表記揺れの正規化ルールと重複判定条件のたたき台を作成しますが、最終的なルール確定と判断は人が担います。
重複候補は確信度に応じて「自動統合・承認待ち・対象外」に分類され、承認待ちのデータは1件ずつ確認できます。
承認済みの統合では、商談や活動履歴などの関連レコードも付け替えます。
統合前には勝ち・負けレコードと関連レコードのスナップショットを取得し、1クリックでマージ前に復元できます。
全件シミュレーションでは、約600万件を90秒で突合した実測性能を示しています。
69サービスからデータを取り込め、gBizINFO由来の500万法人超の法人マスタも標準搭載します。
料金は5万レコードまでのStarterが月額5万円で、初回のデータクレンジングを支援するサービスも同時に提供します。

記事のポイント

1. 人が承認する名寄せ： AIが作成した判定ルールを編集でき、確信度が低い重複候補は人が承認して確定します。
2. 統合後まで一気通貫： 重複検出だけでなく、関連レコードの付け替えや元サービスへの書き戻しまで実行します。
3. 69サービスに対応： Passworkのコネクタ基盤を利用し、SFA・MA・会計・POSなど69サービスから取り込めます。

このニュースがもたらす影響

• 導入を検討する企業： 名寄せツールを選ぶ際は、重複の検出精度だけでなく、判定ルールの説明可能性や承認手順、統合後の復元・書き戻しまで含めて業務設計を比較する必要がありそうです。
• 同業のサービス提供者： 重複候補の抽出に加え、商談・活動履歴などの関連データを扱う安全性や、複数サービスへの接続範囲が差別化要因になり、検出後の作業まで支援する競争が強まる可能性があります。
• 営業・管理部門： 顧客情報の統合を一度きりのデータ整理で終わらせず、AIの提案を人が確認する承認基準や、統合結果を戻せる運用を継続的なデータ管理のルールとして整えることが求められそうです。

このニュースの背景

SFA・MA・会計・サポートなど顧客接点の増加に伴い、同じ顧客の情報がサービスごとに分散しやすくなっています。
会社名や住所の表記揺れ、日々の入力・インポートによって重複が蓄積し、営業活動や集計の精度に影響する状況が背景にあります。
重複の検出手段があっても、商談や対応履歴が紐づくデータの統合は手作業になりやすく、誤操作への懸念から実行を見送るケースがありました。

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