株式会社dotDは、日本電気株式会社（NEC）との生成AIを活用した製造業の新規事業開発事例を公開しました。
両社は、製造業のバリューチェーン分析とプロトタイプ検証を組み合わせ、事業仮説の検証を進めています。
従来1〜2週間かかっていた意思決定を、数分〜数十分で行う進め方を実施しています。
記事の概要
株式会社dotDは、日本電気株式会社（NEC）の新規事業開発部門であるスマートインダストリー統括部へのインタビュー事例を公開しました。
NECは昨年度、社長方針を受けて生成AIの事業を加速する取り組みに着手しました。
AIテクノロジーサービス事業部門とスマートインダストリー統括部が中心となり、製造業領域の新規事業開発を始めました。
事業仮説を立案して検証する初期フェーズの進め方に課題があり、複数の事業開発アクセラレーターに相談していました。
その中で、プロトタイプを活用してスピーディーに検証するプロセスが決め手となり、dotDとの共創に至りました。
両社は、バリューチェーン全体を分析して課題領域を絞り込み、1〜2週間単位でデザインプロトタイプを複数作成しました。
プロトタイプを用いた顧客ヒアリングにより、反応の質やパイプライン構築の精度も向上したとしています。
今後は法規領域での実績を土台に対象領域を広げ、製造業の設計・開発プロセスを高度化するAIソリューションへ発展させる方針です。
記事のポイント
- 課題領域を絞り込み： 製造業のバリューチェーン全体を分析し、生成AIを活用する課題領域を絞り込んでいます。
- 短期間で顧客検証： 1〜2週間単位で複数のデザインプロトタイプを作成し、顧客の反応を即座に検証しています。
- 製造業全体へ展開： 法規領域での実績を土台に対象を広げ、設計・開発プロセスを高度化するAIソリューションを目指しています。
このニュースがもたらす影響
- 導入を検討する企業： 自社の新規事業部門は、完成度の高い製品を最初から目指すのではなく、バリューチェーン分析と短期プロトタイプを組み合わせ、顧客検証で継続や修正を早く判断する設計が求められそうです。
- 同領域のサービス提供者： 製造業向けAIサービスの提供者には、技術機能の提示だけでなく、課題の特定から顧客ヒアリング、次の仮説修正までを短い周期で支援できる開発プロセスが競争軸になる可能性があります。
- 製造業全体： 法規領域から設計・開発へ対象が広がれば、製造業では部門ごとの個別導入ではなく、バリューチェーンを横断してAIの活用箇所を見直す検討が必要になりそうです。
このニュースの背景
生成AIを製造業の新規事業に結び付けるには、技術の有無だけでなく、どの課題を事業機会とみなすかを早期に見極める必要があります。
NECでは、事業仮説を立案して検証する初期フェーズの進め方に課題があり、プロトタイプを活用した検証プロセスを取り入れました。
バリューチェーン分析で課題領域を絞り込み、短期間で顧客の反応を確かめることで、意思決定の速度と仮説検証の精度を高めようとしています。
法規領域での取り組みを起点に設計・開発へ対象を広げる方針は、生成AIを個別業務の効率化にとどめず、製造業の事業開発手法へ組み込む動きと捉えられます。
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詳しい記事の内容はこちらから（引用元）
株式会社dotDのプレスリリース（2026年8月13日 12時00分）株式会社dotD、日本電気株式会社（NEC）様イン…
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000086.000060864.html