Exa Enterprise AIは、AI人材の要件定義から測定、評価、育成計画まで支援する「AX人材要件定義サービス」を10月2日に提供開始します。
顧客企業ごとにAI活用レベルをLv0〜Lv3で定義し、部門・職種別の必要人数を算出します。
知識・行動・成果を測定し、評価手順の標準化や育成計画の体系化まで一括で支援します。
記事の概要
本サービスは、顧客企業の組織構造、業務内容、社内用語を反映したAI人材の評価基準を構築します。
既成の基準をそのまま使わず、経営戦略や中長期経営計画に合わせて自社独自の基準を策定します。
AI活用レベルの基準は全社で統一し、部門・職種をまたいだ比較と共通理解につなげます。
一方で、各レベルの目標比率は職種ごとに設定し、部門別の推奨割合や必要人数を明確にします。
知識面は「生成AI活用テスト」と人材アセスメント「DIA」で測定し、行動・成果面は利用実績確認と業務ヒアリングで評価します。
評価・判定ルールや段階的な育成プログラムを整備し、目標管理、配置検討、表彰など既存の人事運用への接続も支援します。
標準調整型の支援期間は2か月〜6か月程度で、現状分析から年間育成計画まで支援する伴走支援型も用意します。
記事のポイント
- 自社基準を策定： 経営戦略や業務内容、社内用語を反映し、AI活用レベルの評価基準を自社向けに設計します。
- 必要人数を算出： 全社共通の評価基準と職種別の目標比率を組み合わせ、部門ごとの必要なAI人材数を明確にします。
- 測定から育成まで： 知識・行動・成果を測定し、評価ルールや育成計画を既存の人事運用へ接続して定着を支援します。
このニュースがもたらす影響
- 導入検討企業： 自社の経営計画と職種ごとの業務を基に必要なAI人材数を定義できるため、研修の一斉展開から、配置・目標管理までを含む投資計画へ移行しやすくなると考えられます。
- 人事部門： 知識だけでなく利用実績や業務ヒアリングも判定材料になるため、AI活用を既存の評価・表彰と接続する際のルール作りを先に進める必要が生じそうです。
- 人材サービス提供者： 全社共通基準と職種別比率、測定から育成までの一体設計が示されたことで、研修やテスト単体ではなく、人事制度への接続まで含む提案力が比較される可能性があります。
このニュースの背景
国内企業の生成AI活用率は34.5％で、大企業では46.5％に達しています。
活用企業の86.7％が成果を実感する一方、41.3％の企業が専門人材・ノウハウの不足を課題に挙げています。
企業では、AI人材の目標を掲げても職種ごとの到達点が曖昧で、必要人数の根拠を持ちにくい状況があるとされます。
利用ログや研修受講歴だけでは実務スキルを測りにくく、既存の人事評価にAI活用の軸がないことも、育成を継続しにくい要因になっています。
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詳しい記事の内容はこちらから（引用元）
株式会社エクサウィザーズのプレスリリース（2026年10月2日 08時30分）エクサウィザーズグループ、 AI人材の要件…
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000497.000030192.html