豊田通商システムズ、Copilot活用率を30％から60％へ

豊田通商システムズは、Microsoft 365 Copilotの利用状況を可視化する自社開発ツールを活用しました。
利用状況に応じた社内施策を展開し、1か月の利用頻度を30％から60％へ高めました。
年間約1.98億円の業務削減効果と、約8.3倍のROIも確認しています。

記事の概要

豊田通商システムズは、Copilotの活用定着に向けて自社開発ツールを導入しました。
ツールでは、部門別・ユーザー別の利用率や機能ごとの実行数を確認できます。
利用推移や業務削減時間も可視化し、活用が進まない部門や層を特定しました。
初心者には研修や動画、中間層にはハンズオンや業務ワークショップを実施しました。
上級者には業務適用やエージェント開発を促し、状態別に施策を分けました。
Copilot Crewや各部署のアンバサダー制度も設け、利用状況の共有と改善を続けました。
その結果、92％が日常的に生成AIを活用し、年間約1.98億円の業務削減効果と約8.3倍のROIを確認しました。

記事のポイント

1. 利用状況を部門別に可視化： 部門別・ユーザー別の利用率や機能別アクション数を把握し、活用のボトルネックを特定しました。
2. 利用者の状態別に施策を実施： 初心者、中間層、上級者に分け、研修やワークショップ、エージェント開発を使い分けました。
3. ROIを経営判断につなげる： 利用率や業務削減効果を毎月レポートし、年間約1.98億円とROI約8.3倍を確認しました。

このニュースがもたらす影響

• 導入検討企業： ライセンス配布後の利用停滞を把握するには、部門・利用者・機能別のデータを基に対象を絞り、習熟度に応じて施策を変える運用が求められそうです。
• AI支援サービス： 導入支援の評価軸は、機能提供や研修実施の有無だけでなく、利用率の推移や業務削減効果まで継続的に示せるかへ移る可能性があります。
• 導入企業の経営層： 生成AIを新たな投資として判断するには、現場の利用状況と業務削減効果を定期的に結び付け、追加施策の優先順位を見直すことが重要になりそうです。

このニュースの背景

生成AIは導入しても、利用頻度が部門や個人によってばらつき、使い方が分からない層が残る課題がありました。
豊田通商システムズでは、部門別・ユーザー別の利用率や機能別の実行数、利用推移、業務削減時間を把握できる自社開発ツールを使いました。
可視化したデータを基に、初心者・中間層・上級者で施策を分け、社内の推進担当やアンバサダーによる改善も組み合わせました。
利用率や業務削減効果を毎月レポートし、現場の活用状況を経営判断につなげる運用を進めました。

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