nocall、Jev活用でAI電話の応答時間を約58%短縮

nocallは、TypeSafe AIの判定特化AIモデル「Jev」をAI電話の会話制御に組み込む検証を行いました。
会話が次の話題へ進む場面で、AIの応答時間を中央値で約1.01秒から約0.43秒に短縮しました。
文章生成と判定を分離し、電話応対のテンポ改善を目指す取り組みです。

記事の概要

nocallは、米TypeSafe AIが提供する判定特化AIモデル「Jev」をAI電話に活用しました。
Jevは文章を生成せず、問いへの答えを確率として直接返すモデルです。
nocallは、相手の発話を受けて次の話題へ進むかどうかの判定をJevに任せました。
文章生成AIとJevを同時に動かし、次の話題へ進む場合は用意した返答をすぐ読み上げます。
同じ会話の流れと入力音声を使い、従来方式とJev活用方式で各20回の通話を比較しました。
次の話題へ進む場面では、応答時間の中央値が約1.01秒から約0.43秒となり、約58%短縮しました。
90パーセンタイルも約1.48秒から約0.47秒となり、遅い場合の応答時間も短くなりました。
nocallは今後、Jevを活用した会話制御を実サービスへ導入し、相づちや返答の選択にも適用する方針です。

記事のポイント

1. 判定と文章生成を分離： 次の話題へ進むかの判断をJevに任せ、文章生成AIと並行処理する構成を検証しました。
2. 中央値を約58%短縮： 話題の切り替え場面で、応答時間の中央値を約1.01秒から約0.43秒へ短縮しました。
3. 実サービス導入を準備： 今後は短い相づちや返答の選択にもJevを使い、会話全体のテンポ改善を目指します。

このニュースがもたらす影響

• 導入を検討する企業： AI電話の応答速度だけでなく、判定と文章生成を分離できるかを確認し、自社の定型的な電話業務から適用範囲を見極める必要がありそうです。
• AI電話の提供事業者： 話題転換の遅延を抑える設計が差別化要素になり得ます。相づちや返答選択にも判定専用AIを広げ、自然さと業務上の正確さを両立できるかが問われそうです。
• AI電話業界全体： 応答時間の改善を評価する際は、モデル単体の性能だけでなく、会話制御や音声処理を含む構成全体を見る流れが強まりそうです。実通話での検証も求められます。

このニュースの背景

電話では、相手の発話後に生じるわずかな間が、機械らしさや会話の中断につながる要因になっています。
従来は、次の話題へ進むかの判定と返答文の生成を同じ文章生成AIが担っていたため、判定が終わるまで返答を始めにくい構成でした。
Jevは文章を生成せず、問いへの答えを確率として返すモデルです。文章生成AIと並行して動かせるため、定型的な返答を先に読み上げる構成につなげやすくなっています。

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