JDSC、AIで自動車設計の部門間調整を支援

株式会社JDSCは、製造業の設計調整と合意形成を支援する新ソリューションの提供を開始しました。
「Co-design engine」は、システムズエンジニアリングとAIを組み合わせた超高速仮説思考エンジンです。
自動車開発の「意匠×空力×熱」から提供し、今後は複数領域が関わる産業へ展開します。

記事の概要

株式会社JDSCは、製造業の設計・開発プロセスにおける設計調整と合意形成を支援する新ソリューション「Co-design engine（超高速仮説思考エンジン）」の提供を開始しました。
本ソリューションは、システムズエンジニアリングとAIを融合し、意匠・空力・熱・回路などの専門領域や、OEMとサプライヤー間の調整を支援します。
今回は自動車開発の「意匠×空力×熱」を対象に提供を始めます。
JDSCは、熟練技術者の判断プロセスを独自の「調停プロトコル」として構造化しました。
このプロトコルとAIにより、設計条件の確認、調整案の検討、合意形成を支援します。
従来はベテラン人材の勘や経験に依存していた設計判断の根拠を、定量化・構造化します。
これにより、設計判断の属人化を解消し、組織間のすり合わせに要する工数や開発リードタイムの削減を目指します。
今後は重工、プラント、化学、建設、まちづくりなど、複数の専門領域が関わる産業への展開を進めます。

記事のポイント

1. 自動車設計から提供： 自動車開発における意匠・空力・熱の設計調整を支援し、複数部門の要求整理を進めます。
2. 判断プロセスを構造化： 熟練技術者の判断プロセスを「調停プロトコル」として構造化し、AIと融合します。
3. 複雑産業へ展開： 重工、プラント、化学、建設、まちづくりなどへの展開を予定しています。

このニュースがもたらす影響

• 導入を検討する企業： 設計部門やOEM・サプライヤー間の調整を抱える企業は、熟練者の判断をどこまで条件や手順として記述できるかを洗い出し、導入効果を測る指標を決める必要がありそうです。
• 設計支援サービス提供者： 設計支援サービスの提供者は、単なる解析や自動化だけでなく、専門領域間の要求整理や合意形成まで扱えるかが、顧客への提案力を左右する可能性があります。
• 複雑産業の企業： 重工やプラントなどへの展開が進めば、企業ごとに異なる技術判断を構造化する方法が問われます。導入側には、現場知を標準化する準備が求められそうです。

このニュースの背景

自動車開発では、意匠・空力・熱など異なる専門領域の判断が、設計上流で相互に影響します。
顧客ニーズの多様化や製品ライフサイクルの短期化に加え、熟練人材の減少によって、個人の勘や経験に依存する開発プロセスの見直しが求められています。
上流の意思決定が下流工程の手戻りやコストに影響するため、部門や企業をまたぐ要求を整理し、判断根拠を共有できる仕組みが重要になっています。
今回の仕組みは、熟練技術者の判断を調停プロトコルとして構造化し、AIで設計調整に使える形にした点に特徴があります。

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