SIGQとゲットワークス、閉域網のAI基盤を共同構築

株式会社SIGQと株式会社ゲットワークスは、閉域網とローカルLLMを組み合わせたインシデント対応基盤を共同構築します。
SIGQの自律型AI「Incident Lake」と、ゲットワークスの水冷GPUインフラを組み合わせます。
金融・公共・社会インフラなどを対象に、2026年8月から共同実証を始めます。

記事の概要

株式会社SIGQは、株式会社ゲットワークスとの戦略的協業を開始しました。
両社は、SIGQの自律型AI「Incident Lake」に使うローカルLLMとアプリケーションの稼働環境を共同構築します。
基盤は、ゲットワークスの水冷GPUインフラと閉域接続を前提としたGPUハウジング環境上に整備します。
閉域網内でアプリケーションを完結させ、障害対応に関わるログや構成情報を外部クラウドへ出さない構成を目指します。
Incident Lakeは、AIエージェントがログを集約・分析し、インシデントの解決に向けたルートを提示するサービスです。
金融・公共・社会インフラなど、機密データをパブリックなLLMへ投入できない企業への提供を想定しています。
ゲットワークスは国内300棟超のコンテナ型データセンター構築実績と、水冷GPUサーバーの運用ノウハウを持ちます。
両社は2026年8月から共同実証を開始し、閉域網・ローカルLLM構成のIncident Lakeをエンタープライズ市場へ展開します。

記事のポイント

1. ローカルLLMを構築： ゲットワークスの水冷GPUインフラ上で、Incident Lake向けローカルLLMの稼働環境を共同構築します。
2. 閉域網で運用： アプリケーションも閉域網内で完結させ、障害ログや構成情報を外部クラウドへ出さない構成を整備します。
3. 企業向けに共同展開： 両社は導入から運用保守まで支援し、高度なセキュリティ要件を持つ企業への展開を進めます。

このニュースがもたらす影響

• 導入検討企業： クラウド利用が難しかった企業は、障害対応の高度化を検討する際に、データをどこまで自社管理下に置くかを要件化し、AIの精度だけでなく運用保守まで含めて評価する必要が出てきます。
• 同領域の提供者： インシデント対応サービスは、機能比較に加えて閉域網・国内インフラ・ローカルLLMを組み合わせた提供体制が商談の前提になり、導入後の保守まで含む提案力が問われる可能性があります。
• 金融・公共部門： 金融・公共・社会インフラの担当者は、機密ログを扱うAI活用の候補を広げやすくなります。一方で、閉域環境でもモデル更新や障害時の責任分界を確認する必要がありそうです。

このニュースの背景

障害対応では、ログや構成情報に機密性があり、パブリックなLLMへ投入できない企業が存在します。
海外サーバー上のLLMに依存する場合、データ主権やサービス継続性が課題になり得ます。
金融・公共・社会インフラなどでは、AIを自社の管理下にある国内インフラで稼働させたいニーズが背景にあります。
今回の協業は、AIエージェントの活用範囲を、閉域網やローカルLLMを必要とする企業へ広げる取り組みと考えられます。

関連するニュース

• RGS株式会社が生成AIの入力監視や端末管理、教育を統合する情報漏洩対策サービス「SecureGo」を提供開始しました。
• SysdigがAIセキュリティ製品を一般提供し、クラウド防御の調査・封じ込め・修復を自動化します
• 株式会社GRCSがAIセキュリティとガバナンスを全社で整備する支援サービスを刷新しました

詳しい記事の内容はこちらから（引用元）

プレスリリース・ニュースリリース配信シェアNo.1｜PR TIMES

SIGQとゲットワークス、機密データを外部に出さない「閉域網×ローカルLLM」による自律型インシデント対応基盤を共同展開

株式会社SIGQのプレスリリース（2026年8月10日 10時20分）SIGQとゲットワークス、機密データを外部に出さな…