【(株)KK Generation(KKG)】 2D図面を自動でBIM化する「BIM生成AI」が、最新生成AI比2倍以上の精度を達成

株式会社KK Generationは、2D図面や仕様書からBIMモデルを生成する「BIM生成AI」を提供しています。
同社がRC造庁舎の計画通知図16枚で検証したところ、独自の「IFC再現性スコア」でカスタマイズ前60.5点、カスタマイズ後92.6点を記録しました。
GPT-5.5 Proは、同じ検証で比較対象となり、KKGのカスタマイズ後モデルは2倍以上のスコアとなりました。

記事の概要

株式会社KK Generationは、2D図面や仕様書から属性・座標情報を抽出し、BIMデータを生成する「BIM生成AI」を提供しています。
BIMは設計・積算・施工・維持管理を一元化する仕組みですが、対応できる技術者の不足が課題となっています。
同サービスは、ゼネコンの施工BIM生成、サブコンの設備設計用建屋BIM生成、デベロッパーや物件オーナーの改修・維持管理用BIM生成を想定しています。
KKGは、生成モデルが図面上の部材や属性、関係をどれだけ再現したかを測る「IFC再現性スコア」を独自に定義しました。
同スコアは、存在性、形状・寸法、配置、属性、関係性の5軸で構成され、合計100点で評価します。
RC造庁舎の地上5階建て計画通知図16枚を使った検証では、KKGモデルがカスタマイズ前60.5点、カスタマイズ後92.6点となりました。
GPT-5.5 Proは、内部部材の存在性で65.8点、形状・寸法で19.4点、配置で32.2点、関係性で34.4点となりました。
KKGは今後、構造図、設備図、改修図、施工図にも測定対象を広げる方針です。

記事のポイント

1. 図面からBIMを生成： 壁やドアなどの部材を図面から抽出し、種類や数、位置、属性、関係性を構造化してIFC形式で出力します。
2. 内部部材の再現で差： RC造庁舎の検証では、KKGの存在性スコアが87.8点、GPT-5.5 Proが65.8点となりました。
3. 企業別設定で精度向上： 作図規約や属性ルールなどを企業別に設定し、別案件ではコンクリート概算体積の精度を54.1%から95.5%に改善しました。

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