『雪庇はある？』『漏水している？』と聞くだけ。アトラックラボ、LLM搭載マルチモーダルAI設備診断システムを開発

株式会社アトラックラボは、大規模言語モデル（LLM）を活用した「マルチモーダルAI設備診断システム」を開発しました。
利用者が自然言語で質問すると、カメラ映像やLiDAR、サーマルカメラの情報を統合して設備状態を診断します。
異常箇所の検出に加え、危険性の評価や推奨対応を含む診断レポートを自動生成できます。
同社のPhysical AIプラットフォーム「AT-SYNAPSE」と連携し、ドローンなどによる追加点検にも対応します。

記事の概要

株式会社アトラックラボは、大規模言語モデル（LLM）を活用した「マルチモーダルAI設備診断システム」を開発しました。
本システムは、「雪庇はある？」「漏水している？」「ボルトは緩んでいない？」といった自然言語の質問に対応します。
RGBカメラ、LiDAR、サーマルカメラなどの情報を統合し、設備の状態を意味として理解して診断します。
異常箇所だけでなく、劣化の進行、危険性、次に確認すべき事項も報告できます。
設備状態の診断では、発錆や貫通腐食が疑われる欠損などを示し、超音波厚さ測定や詳細腐食調査を推奨できます。
同社は、点検対象ごとの専用AI開発や、点検レポート作成の負担を削減できるとしています。
システムはPhysical AIプラットフォーム「AT-SYNAPSE」と連携し、ドローン（UAV）、無人車両（UGV）、無人船（USV）へ搭載できます。
インフラ設備、プラント、電力・エネルギー設備、港湾・河川・ダム、鉄道設備などでの活用を想定しています。

記事のポイント

1. 自然言語で点検： 「雪庇はある？」などの自然言語で点検内容を指定でき、新しい点検項目にも柔軟に対応できます。
2. 複数センサーを統合： RGBカメラ、LiDAR、サーマルカメラを組み合わせ、状態や劣化、危険性を文章で報告できます。
3. ロボットが追加調査： 診断結果を基に、ドローンや無人車両、無人船が接近撮影などの追加調査を行えます。

詳しい記事の内容はこちらから（引用元）

プレスリリース・ニュースリリース配信シェアNo.1｜PR TIMES

『雪庇はある？』『漏水している？』と聞くだけ。アトラックラボ、LLM搭載マルチモーダルAI設備診断システムを開発

株式会社アトラックラボのプレスリリース（2026年8月4日 15時23分）『雪庇はある？』『漏水している？』と聞くだけ。…