生成AIだけで「住みたい街」意思決定エンジンを開発

FREEDOM X株式会社は、全国431地域を公的統計で比較する意思決定支援モデルを開発しました。
Anthropic社のClaudeとの対話だけで、統計の収集やモデル設計、Excel実装まで進めました。
2050年の推計人口や利用者ごとの重み設定を取り入れ、住みたい街の比較を支援します。

記事の概要

FREEDOM X株式会社は、生成AIとの対話のみで開発した意思決定支援モデル「住みたい街スコア（仮称）」を発表しました。
本モデルは、全国431地域を27の公的統計指標で採点するExcel版プロトタイプです。
対象は人口10万人以上の市240、東京23区、政令指定都市の行政区168です。
指標は医療・介護・生活費・住まい・財政・人口動態などを含みます。
2050年の社人研推計人口を用い、将来の医療・介護需給を評価する設計です。
例えば入院ベッドの余裕は、2050年の70歳以上人口1,000人あたりの現病床数で算出します。
オフィス街の施設集積は、昼間人口によって住民の実感に合わせて補正します。
各指標を偏差値化し、利用者が設定した重みで加重平均して総合スコアを算出します。

記事のポイント

1. 431地域を27指標で評価： 全国431地域を対象に、医療や介護、生活費、住まいなど27指標を採点します。
2. 2050年を見据えた評価： 2050年推計人口を使い、70歳以上人口1,000人あたりの現病床数などを評価します。
3. 価値観で順位が変動： 重視する指標と重みを利用者が設定でき、10種のライフスタイル別プリセットも搭載します。
4. 431地域を27指標で評価： 全国431地域を対象に、医療や介護、生活費、住まいなど27指標を採点します。
5. 2050年を見据えた評価： 2050年推計人口を使い、70歳以上人口1,000人あたりの現病床数などを評価します。
6. 価値観で順位が変動： 重視する指標と重みを利用者が設定でき、10種のライフスタイル別プリセットも搭載します。

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