タイワンリスの生息状況調査の省力化を図るための鳴き声AI解析による識別調査を完了

タイワンリスの生息状況調査をAI解析で効率化！被害拡大を防ぎ、省力化を実現しました。
NTT東日本からの最新情報です。

記事の概要

NTT東日本は、タイワンリスの生息状況調査の省力化を目指し、鳴き声AI解析による識別調査を行いました。
タイワンリスの被害拡大による作物の食い荒らしや騒音の問題が懸念されており、従来の現地調査の負担を軽減するため、録音した鳴き声をAIで解析し、生息状況や範囲を特定する方法を開発しました。
調査結果では、タイワンリスの鳴き声を高精度で検知できることが確認されましたが、雨や人の声などによる誤検知もあることが分かりました。
また、AIは鳥との識別にも成功し、今後は他の類似生物との識別も検証する予定です。
今回の調査で得た知見を活かし、さらなる省力化を図るAIソリューションの提案を行っていく予定です。

記事のポイント

1. 背景・目的： タイワンリスの生息状況調査の省力化を図るため、鳴き声AI解析による識別調査を行いました。これにより、現地調査の負担を減らし、捕獲までの省力化を目指しました。
2. 音声解析の結果： ボイスレコーダーから収集した音声データをAIで解析した結果、全ての設置場所でタイワンリスの鳴き声を検知しました。朝方と夕方により多くの鳴き声を検知し、晴や雨の少ない日、人の少ない平日は高精度で検知できました。
3. 類似鳴き声（鳥）との識別： AIによる音声解析では、鳥とクリハラリスの識別にも成功し、高精度での識別が可能であることが分かりました。今後は他の類似生物との識別を検証していくことが必要です。

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