Simulacra参画の社会科学AI研究、ARiSEに採択

株式会社Simulacraが参画する研究課題が、文部科学省・JSTのARiSEに採択されました。
東京大学・理化学研究所とともに、論文再現、デジタルツイン、反実仮想による社会科学AIを研究します。
研究開発は2026年10月に始まります。

記事の概要

JSTは2026年9月29日、ARiSEの新規採択課題31件を発表しました。
Simulacraは、東京大学大学院工学系研究科の和泉潔教授が代表を務める課題に、民間連携パートナーとして参画します。
採択課題は「論文再現・デジタルツイン・反実仮想による社会科学AI」です。
2026年5月から6月に募集された「国際・融合型」には133件の応募があり、19件が採択されました。
ARiSEは、文部科学省が2026年3月に定めた基本方針のもと、JSTが実施するAI for Science事業です。
予算総額は320億円で、AIによる仮説生成、実験、解析、知識統合などの高度化を目指します。
研究では、社会科学の論文分析の再現、人や組織のデジタルツイン構築、反実仮想による施策や制度の検証に取り組みます。
Simulacraは個人・社会のデジタルツインを構築し、研究成果のマーケティング、金融、公共領域への社会実装を担当します。

記事のポイント

1. ARiSEの採択規模： ARiSEは文部科学省の戦略方針に基づき、JSTが進めるAI for Science事業です。予算総額は320億円です。
2. 社会科学を再現・検証： 研究課題では、既存論文の分析再現、人や組織のデジタルツイン構築、反実仮想による施策検証に取り組みます。
3. Simulacraの担当領域： Simulacraは個人・社会のデジタルツインを構築し、マーケティング・金融・公共領域への社会実装を担います。

このニュースがもたらす影響

• 導入を検討する企業： 施策の実行後に効果を測るだけでなく、デジタルツイン上で複数案を比較してから判断する業務設計が必要になる可能性があります。
• 同業のサービス提供者： 研究成果がマーケティング・金融・公共向けのプロダクトに還元されるため、シミュレーションの精度だけでなく、論文再現性や検証手順まで競争軸になると考えられます。
• 政策・制度の担当者： 現実には試しにくい施策を反実仮想で検討できれば、制度設計の初期段階で複数案を比較する材料として活用する可能性があります。

このニュースの背景

社会科学では、人や組織の行動を対象とするため、自然科学のように条件を変えた実験を繰り返しにくく、研究成果の再現性が課題とされてきました。
ARiSEは、AIによる仮説生成・実験・解析・知識統合を通じて、科学研究のプロセス自体を高度化する事業として設けられ、予算総額は320億円です。
今回の課題では、東京大学と理化学研究所に加えて民間企業が参画し、論文再現、デジタルツイン、反実仮想を組み合わせて社会科学への応用を進めます。

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