フレクト、ZoffのAIスタッフ「ゾフィー」開発を支援

フレクトは、インターメスティックがZoffで提供するAIスタッフ「ゾフィー」の開発を支援しました。
ゾフィーは、SalesforceのAIエージェント構築サービス「Agentforce」を基盤としています。
現在は22店舗に導入され、商品推薦や購入情報の確認などに対応しています。

記事の概要

ゾフィーは、顧客自身のスマートフォンから利用できるAI接客スタッフです。
商品のレコメンドやレンズ選び、購入手続きに関する質問へ回答します。
LINE ID連携により、過去に購入したメガネやレンズ保証の残存状況も確認できます。
日本語、英語、中国語の簡体字・繁体字、韓国語の5言語に対応します。
商品マスターと売上ランキングを基にAIがSQLを生成・実行し、売れ筋商品を推薦します。
店舗スタッフが作成した想定質問を基に、オンラインストア向けFAQとは別の回答を整備しました。
導入時にはスタッフが2〜4日間試用し、応答へのフィードバックを反映する改善を続けています。
今後は受付や決済、商品の受け取り案内などを対話で完結するアクション機能や、音声エージェントへの発展を目指します。

記事のポイント

1. 売上データで商品推薦： 商品マスターと売上ランキングを使い、AIがSQLを生成・実行して売れ筋商品を推薦します。
2. 5言語で購入を支援： 購入情報や保証状況の確認に加え、日本語、英語、中国語、韓国語での接客に対応します。
3. 店舗知見を回答に反映： 店舗の応対内容を基にFAQを再構築し、スタッフの試用と修正を重ねて回答精度を高めます。

このニュースがもたらす影響

• 導入検討企業： 既存の顧客・注文データを活用できる企業では、汎用FAQの導入にとどまらず、購買履歴や販売実績を接客へつなぐ設計が検討対象になりそうです。
• 小売支援事業者： 商品情報の検索だけでなく、売上ランキングを用いた推薦や店舗知見の反映まで求められ、AI接客の導入支援ではデータ連携と現場改善の両方が重要になりそうです。
• 店舗運営者： 多言語対応や購入情報の自己確認をAIが担うことで、スタッフは問い合わせ対応からより専門的な接客へリソースを振り向けやすくなる可能性があります。

このニュースの背景

メガネ販売では、視力測定やレンズ加工、フィッティング調整が必要なため、購入までの時間や選択への不安が課題になっていました。
来客数の変動や人手不足に加え、多言語で接客できるスタッフを全店に配置する難しさもあり、接客領域でのAI活用が検討されました。
すでに顧客情報と注文情報をSalesforceで管理していたことから、既存データをリアルタイムに活用できる基盤が選ばれました。
導入時には店舗スタッフが2〜4日間試用し、応答へのフィードバックを反映する改善サイクルが設けられています。

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