Gartnerは10月27日、2027年のインフラストラクチャーおよびITオペレーション（I＆O）におけるAIのトップトレンドを発表しました。
I＆O統括責任者272人を対象にした調査では、58％が今後12カ月の重要な優先事項として、AIの概念実証（PoC）の導入・拡大を挙げました。
同社は、AIエージェントやハイブリッドAIインフラ、IT運用とセキュリティの統合など、5つの転換点を示しました。
記事の概要
Gartnerは、2030年までに組織の50％がAIエージェントを利用すると予測しています。
2026年時点では利用率がほぼ0％で、インシデントアラートのトリアージや問題の修復などへの活用が進む見通しです。
複数ステップのタスクを実行するエージェント型AIでは、トークン消費量の増加がコスト管理の課題になります。
2027年までに、上限なしの変動価格モデルを採用する企業は、予測可能な料金モデルの企業より初期コストが50％超上回ると予測しています。
AIインフラではハイブリッド化が進み、2029年までに大企業の80％が少なくとも3つのインフラ環境で本番AIワークロードを運用するとみています。
ITオペレーションリスクとサイバーセキュリティリスクの融合も進み、2030年までに企業の25％がNOCとSOCを統合すると予測しています。
統合した企業では、ツールおよび人員の総支出が25％以上削減される見通しです。
Gartnerは、AIインフラの設計などを主導するI＆O機能を持たない組織は、2030年末までにAIイニシアティブに失敗する可能性が2倍以上高くなるとしています。
記事のポイント
- AIエージェントがIT運用へ： AIエージェントが人間の介入を抑え、インシデントの分類や問題修復を担う見通しです。
- 推論基盤と費用を再設計： クラウドやデータセンター、エッジを組み合わせる基盤と、トークン費用の管理が課題になります。
- I＆Oの役割が変化： I＆Oは従来のゲートキーパーから、AI基盤やガバナンス、セキュリティを統合管理する役割へ移行します。
このニュースがもたらす影響
- 導入を検討する企業： 58％が今後12カ月のPoCを優先する一方、エージェント導入ではトークン費用が膨らむため、用途ごとの効果測定と料金上限を先に設計する必要がありそうです。
- AIサービス提供者： 上限なしの変動価格では初期コストが予測可能な料金モデルを50％超上回る可能性があるため、利用量の可視化や予算上限を含む料金設計が選定を左右しそうです。
- IT・セキュリティ部門： NOCとSOCの統合でツール・人員の総支出を25％以上削減できる見通しを踏まえ、運用監視と脅威対応を別組織で管理する体制の見直しが求められそうです。
このニュースの背景
I＆O統括責任者272人への調査では、58％が今後12カ月の重要な優先事項として、AIのPoCの導入・拡大を挙げています。
Gartnerは、AIエージェントの利用拡大に伴うトークン消費量の増加を、コスト管理上の課題と位置付けています。
クラウド、データセンター、エッジに企業データが分散する中、複数のインフラ環境でAIワークロードを運用する企業が増えると予測しています。
ITオペレーションリスクとサイバーセキュリティリスクの関連が深まり、NOCとSOCの統合も進むとみています。
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詳しい記事の内容はこちらから（引用元）
Gartnerは、2027年のインフラストラクチャーおよびITオペレーション（I＆O）におけるAIのトップトレンドを発表…
https://japan.zdnet.com/article/35254060/