日東工業、図面から分電盤見積情報を抽出する生成AIアプリ

日東工業は、設備図面から分電盤の見積情報を抽出する生成AIアプリを開発しました。
全国23営業拠点の約50人の営業担当者が利用できる運用環境を整えました。
10月から段階的に実業務での運用を始めます。

記事の概要

日東工業は、高圧受電設備や分電盤などの製造・販売を手がけています。
今回のアプリは、建物図面から回路情報や機器情報、特記事項などを抽出します。
マルチモーダル生成AIを使い、異なる形式の設備図面を読み取ります。
営業担当者は、AIの抽出結果を業務知識に基づいて確認し、必要に応じて補正します。
両社は約1年半かけて、見積もりノウハウの整理や業務知識の構造化を進めました。
システムには日本IBMの「統合AI基盤」のリファレンス・アーキテクチャーを採用しました。
AIによる抽出結果と担当者の修正内容は、構造化データとして蓄積します。
これにより、個人に依存していた見積ノウハウを組織で活用・継承する知識基盤を構築します。

記事のポイント

1. 図面から情報を抽出： 建物図面をアップロードすると、AIが見積もりに必要な回路や機器の情報を整理します。
2. 人が結果を確認： AIが読み取りと整理を担い、営業担当者が業務知識に基づいて結果を確認・補正します。
3. 周辺業務にも展開： 今後は蓄積データや業務ノウハウを生かし、設計・生産・保守への展開も検討します。

このニュースがもたらす影響

• 導入を検討する企業： 図面読解の自動化だけでなく、担当者の修正を知識として蓄積する設計が、属人化した見積業務を組織資産へ変える選択肢になりそうです。
• 同業のサービス提供者： 異なる図面形式への対応や最終確認を人に残す運用が示されたことで、精度だけでなく業務知識の構造化と役割分担まで競争軸になる可能性があります。
• 製造業の業務改革担当者： 営業で蓄積した抽出結果と修正履歴を設計・生産・保守へ広げられれば、部門ごとのAI導入ではなく知識データを中心に業務をつなぐ検討が求められそうです。

このニュースの背景

建設・設備関連領域では人材不足が課題となっており、分電盤の見積業務でも熟練者の知見を継承する必要性が高まっています。
案件ごとに異なる設備図面から法規制や製品仕様を読み取るため、見積業務は特定担当者の経験に依存しやすい構造でした。
両社は約1年半かけて見積もりノウハウの整理や業務知識の構造化、人とAIの役割分担、運用体制の整備を進めました。
AIの抽出結果と担当者の修正内容を構造化して蓄積できるため、実業務での利用を通じて知識基盤を更新する前提が置かれています。

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詳しい記事の内容はこちらから（引用元）

ZDNET Japan

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