NTT、光ファイバとAIで給水管の漏水位置を15分で自動特定

NTTは、光ファイバセンシングとAIで給水管の漏水位置を特定する実証に成功しました。
福岡市管工事協同組合と福岡市内で実施し、水平誤差75cm以内で正解率88％を達成しました。
測定からAI解析まで約15分で、経験の浅い作業者でも漏水位置を特定できることを確認しました。

記事の概要

今回の実証は、光ファイバセンシングによる給水管の漏水位置特定を対象としています。
NTTによると、同方式での漏水位置特定の実証成功は世界初です。
従来の漏水調査では、作業者が耳で聴いた音をもとに位置を推定していました。
そのため、調査技術の習得には数年を要していました。
実証では、給水管直上の路上に光ファイバを平面上へ高密度に配置したセンサを敷きました。
センサは漏水に伴う微弱な振動を5分間測定し、AIが周囲の雑音から漏水の振動を抽出しました。
AIは他の地点とは異なる特徴的な振動を捉えた場所を、漏水位置として推定しました。
対象は地下30～120cmに埋設された給水管で、今後は全国の水道事業者や自治体への導入を目指します。

記事のポイント

1. 実証の精度： 水平誤差75cm以内で正解率88％を達成し、修理工事に向けた目安の80cm以内・正解率80％以上を上回りました。
2. AIによる判定： 光ファイバで測った微弱な振動から、AIが周囲の雑音を除き、漏水に特徴的な振動の地点を推定します。
3. 現場導入を目指す： 経験の浅い作業者でも約15分で特定できることを確認し、全国の水道事業者や自治体への導入を目指します。

このニュースがもたらす影響

• 導入を検討する自治体： 経験の浅い作業者でも約15分で漏水位置を特定できるため、従来の聴音調査を前提とした育成期間や現場配置を見直す契機になりそうです。
• 水道調査事業者： 誤差75cm以内・正解率88％という実証値を基準に、既存の調査手法と組み合わせた場合の作業時間や担当者の役割を検討する必要が生じそうです。
• 管路保全業界： 全国導入が進めば、漏水調査の評価軸が熟練者の聴き分け能力から、センサ設置とAI解析の精度・使い勝手へ移る可能性があります。

このニュースの背景

従来の漏水調査は作業者が音を聴いて位置を推定する方法で、技術習得に数年を要していました。
今回の方式は、光ファイバで測定した微弱な振動からAIが雑音を除き、漏水に特徴的な地点を推定します。
実証では修理工事に向けた調査精度の目安を上回り、現場での導入可能性を検証できる段階に進みました。

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