NTTドコモビジネス、国内完結AI環境と大規模IoT機能を提供

NTTドコモビジネスは9月24日、「docomo business SIGN」の機能拡充を発表しました。
MECとGPUクラウドサービス「GPUaaS」を組み合わせたソブリンAI環境を、12月に提供開始します。
大規模なIoT機器を管理する新メニュー「Pro」も、2027年3月に提供する予定です。
国内でのデータ管理や数十万回線の運用、グローバル展開に対応します。

記事の概要

ソブリンAI環境は、モバイルネットワークに直結したMECサーバー基盤とGPUaaSを組み合わせます。
データを日本の法律が及ぶ範囲にとどめ、企業の管理下でAIを運用できる環境を目指します。
顧客は1GPU単位からオンデマンドで利用でき、実証実験から事業拡大まで柔軟にスケールできます。
想定ユースケースとして、自動運転バスの周辺映像をMEC上でリアルタイム解析し、危険情報を車両へ伝える仕組みを示しました。
同社は今後、NTTモビリティの「NTTモビリティ 運行アシスト」におけるAI機能の実証にも活用する予定です。
新メニューのProは、自動車メーカーや建設機械、監視カメラなどをグローバル展開する企業を対象とします。
Proでは、APIによる回線ライフサイクル管理や、IoT向けeSIM規格「SGP.32」、SIMの盗難・不正利用検知に対応します。

記事のポイント

1. 国内完結のAI基盤： MECとGPUaaSを組み合わせ、データを日本国内や顧客の管理領域にとどめて運用できます。
2. 数十万回線を管理： Proは10万回線や50万回線の一括アクティベートを想定し、APIで開通から停止までを自動化します。
3. 自動運転への活用： スマートポールの映像をMEC上のGPUaaSで解析し、交差点の死角や積雪の危険情報を車両へ伝えます。

このニュースがもたらす影響

• 導入検討企業： 自動運転やロボットなどで映像を扱う企業は、国内にデータを置く要件とリアルタイム性を両立しやすくなるため、まず小規模検証に必要なGPU量、拡張条件、責任分界を確認する必要がありそうです。
• IoT機器メーカー： 数万〜数十万台の機器を展開する企業は、製品設計の段階から回線開通・切り替え・停止をAPIで自動化する前提を置き、遠隔運用とSIMの不正利用対策を組み込むことが求められそうです。
• 通信・AI基盤事業者： MEC、GPU、通信回線を一体で扱う構成が選択肢になることで、同様の事業者にはデータの管理範囲、処理遅延、利用量に応じた拡張性をどう組み合わせるかが問われる可能性があります。

このニュースの背景

ロボットや自動運転車などのフィジカルAIでは、機器単体にすべての処理機能を載せると、コストやサイズの制約が生じます。
一方で、処理をネットワーク側に移す場合は、個人情報や機密データを国内や自社の管理下に置くこと、安全性、数万台規模への拡張が課題になります。
従来はデータ主権と安全性を確保するために、自社でGPUサーバーやネットワークを構築する必要があり、初期投資や電力負担が柔軟な導入の妨げになっていました。
今回の構成は、こうした課題に対して、MECとGPUaaSを組み合わせて小規模な検証から拡張まで対応しようとするものです。

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• NTTドコモビジネスら5社が、電力情報に応じてAI処理を分散する実証を始めました。
• NTTドコモビジネスがB300やA100を1台から使えるGPUaaSを開始し、管理機能も提供しました。

詳しい記事の内容はこちらから（引用元）

ZDNET Japan

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