KDDIは9月18日、Google Cloudの「Gemini Enterprise」を活用したAIエージェント開発支援の提供を開始しました。
KDDIアイレットの開発支援やKDDIの閉域網サービスを組み合わせ、企業の業務導入を支援します。
機密情報の保護や社内データの整備にも対応し、AIエージェントの実装を後押しします。
記事の概要
「KDDI AIエージェント開発支援」は、「Gemini Enterprise app」のライセンスと開発支援を組み合わせたサービスです。
KDDIアイレットが課題のヒアリングから企画、開発、導入、運用まで支援します。
ELYZAによる独自モデル開発や、複雑な業務プロセス向けのAIエージェント開発も提供可能です。
閉域網サービス「KDDI Wide Area Virtual Switch 2」により、インターネットを介さずオンプレミスデータと連携できます。
フライウィールは、PDFやメール、図面、画像など社内に分散するデータを整理・構造化します。
データクレンジングでAIが利用しやすい「AI-Ready」な状態にし、回答精度の向上を支援します。
KDDIの各種データや市場・業界データに加え、ユーザベースの「Speeda」の経済情報もAIと組み合わせます。
情報収集や分析、申請・承認、レポート作成などの業務プロセスへの適用を想定しています。
記事のポイント
- 開発から運用まで支援： KDDIアイレットが企業の課題整理から企画、AIエージェントの開発、導入、運用まで一貫して支援します。
- 閉域網でデータ連携： KDDI Wide Area Virtual Switch 2を使い、インターネットを介さずオンプレミスの企業データと連携できます。
- 分散データをAI向けに整備： フライウィールが文書や表計算、メール、図面などを整理し、AI-Ready化とデータ活用を支援します。
このニュースがもたらす影響
- 導入を検討する企業： AIエージェントの選定ではモデル性能だけでなく、閉域網による接続可否や社内データの整備状況まで、導入前に確認する必要が高まりそうです。
- 同業のサービス提供者： ライセンス提供にとどまらず、企画・開発・運用、独自モデル、データ整備まで含む支援が示されたことで、導入後の業務実装力が比較軸になる可能性があります。
- 業務部門： 情報収集や申請・承認、レポート作成を対象にできるため、AI導入時には個別作業の効率化だけでなく、前後の業務プロセスをどう組み替えるかの検討が求められそうです。
このニュースの背景
企業で生成AIの活用が広がる一方、専門人材の不足や、機密情報・個人情報を扱う際のセキュリティが本格導入の課題になっています。
社内にはPDFやメール、図面、画像などのデータが分散しており、AIが利用しやすい状態への整理・構造化も必要です。
今回の支援は、Gemini Enterpriseのライセンスに開発支援、閉域網、データクレンジングを組み合わせ、情報収集や分析、申請・承認、レポート作成への適用を想定しています。
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詳しい記事の内容はこちらから（引用元）
KDDIは、Google Cloudの「Gemini Enterprise」を活用し、企業のAIエージェント導入を支援す…
https://japan.zdnet.com/article/35252786/