レゾナックとMatlantis、実験化学者向けAIシミュレーションを開発

レゾナックとMatlantisは、実験化学者がAIを活用して化学シミュレーションを実行できる「Matlantis Case Studio」を開発したと発表しました。
計算科学の専門知識がなくても、原子・分子シミュレーションの条件設定から実行まで進められるソリューションです。
近日中にアルファ版を、実証に協力したユーザー企業などへ提供する予定です。

記事の概要

Matlantis Case Studioは、実験化学者が研究開発テーマに関連する材料や物性の計算事例を選び、計算を開始できるソリューションです。
AIとの対話やシンプルな入力・選択を通じて、計算条件の設定からシミュレーションの実行まで進められます。
計算結果などはAIが自然言語で要約し、実行履歴の保存や結果の比較にも対応します。
MatlantisはPreferred Networks（PFN）とENEOSの合弁企業で、PFNと汎用原子レベルシミュレーター「Matlantis」を開発しています。
レゾナック、Matlantis、PFNは、2025年10月からMatlantisの共同実証プログラムで本ソリューションを開発してきました。
開発では、レゾナックの計算科学と実験化学の専門家が機能プロトタイプを利用し、気づきを反映して検証するアジャイルプロセスを採用しました。
実証実験を4回行い、計算科学を専門としない研究者が初見で計算を完走できる成果を確認したとしています。
今後はアルファ版で汎用性を検証し、機能拡充や実験・計算の協働に向けた取り組みを広げる方針です。

記事のポイント

1. 専門知識なしで計算： 既存の計算事例を選び、AIとの対話と簡単な入力で条件設定から実行まで進められます。
2. AIが結果を要約： シミュレーション結果をAIが自然言語で要約し、実行履歴の保存や計算結果の比較にも対応します。
3. 4回の実証で検証： 4回の実証実験を通じて、計算科学を専門としない研究者が初見で計算を完走できる成果を確認しました。

このニュースがもたらす影響

• 材料開発企業： 実験化学者が自ら仮説を計算で確かめやすくなるため、計算科学部門への依頼を待つ研究テーマと、現場で先に検証するテーマの切り分けが必要になりそうです。
• 計算科学部門： 専門家が個別の条件設定や実行を支援する業務から、計算事例の整備や利用者が誤りにくい運用設計へ、役割の比重が移る可能性があります。
• 研究開発責任者： 計算科学の専門人材数だけでなく、非専門家が初見で使えるかや結果を比較できるかを評価軸に加え、導入効果を検証することが求められそうです。

このニュースの背景

材料開発では、AIを活用した原子・分子シミュレーションが研究開発のスピードや精度を高める手段として使われています。
一方で、シミュレーションの実行には計算科学の知識が必要で、実験化学者が検証を進める際に専門家の支援へ依存しやすい状況がありました。
今回の開発では、実験化学と計算科学の担当者がプロトタイプを利用し、得られた気づきを機能へ反映するアジャイルな検証が進められました。

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詳しい記事の内容はこちらから（引用元）

ZDNET Japan

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