リコージャパンは9月10日、「RICOH オンプレLLMスターターキット」のエッジモデルに「Hermes Agent」を搭載し、提供を開始しました。
Hermes Agentは、対話を通じてOS操作やファイル処理などの業務を自律的に実行する、自己改善型のAIエージェントです。
オンプレミス環境で機密情報を外部送信せず、クラウド型の従量課金も抑えながら、定型・非定型業務へのAI活用を支援します。
記事の概要
リコージャパンは9月10日、オンプレミス環境での生成AI活用を導入から運用まで支援する「RICOH オンプレLLMスターターキット」のエッジモデルを刷新しました。
新モデルには、Nous Researchが開発したオープンソースの自己改善型AIエージェント「Hermes Agent」を搭載しています。
同モデルは、超小型デスクサイドAIサーバー「Dell Pro Max with GB10」に、リコー製LLMと生成AIアプリ開発プラットフォーム「Dify」をプリインストールしています。
Hermes Agentは、ユーザーとの対話を通じて必要な作業手順を判断し、OS操作やファイル処理などのタスクを実行します。
実行過程で得た作業手順を「スキル」として蓄積・再利用するため、利用を重ねるほど業務手順やノウハウを蓄積できます。
オンプレミス環境で利用することで、機密情報を外部に送信せず、トークン数に応じたクラウド型の従量課金も発生しません。
Difyが定型業務、Hermes Agentが個別判断を伴う非定型業務を担い、生成AIの活用範囲を広げます。
記事のポイント
- 自己改善型エージェント： Hermes Agentは作業手順をスキルとして蓄積し、業務の再利用性と再現性を高めます。
- オンプレで機密情報を保護： 業務データを外部に送信せず、クラウドサービスのトークン従量課金も発生しません。
- 定型・非定型を分担： Difyが定型業務を、Hermes Agentが個別判断を伴う非定型業務を担います。
このニュースがもたらす影響
- 導入検討企業： 機密情報を扱う企業では、外部送信を避けたい業務を候補にしつつ、定型はDify、判断を伴う作業はHermes Agentという切り分けで、最初の適用範囲を設計しやすくなります。
- 同業サービス提供者： クラウド型エージェントとの差別化では、回答性能だけでなく、社内ノウハウをスキルとして蓄積できるか、利用量に左右されにくい費用設計をどう示すかが競争軸になる可能性があります。
- AI運用担当者： 利用を重ねるほど手順が蓄積されるため、担当者個人の工夫を組織の再利用可能な資産へ移す運用が求められそうです。蓄積スキルの確認や更新ルールも導入時から検討する必要があります。
このニュースの背景
AIエージェントは高度な推論やタスク実行でLLMを繰り返し利用するため、API利用料が増加しやすい状況です。
業務データや機密情報を外部へ送ることへの懸念も、導入時の課題になっています。
今回の構成は、こうしたコストとセキュリティの課題に対し、オンプレLLMと定型・非定型を担うツールの組み合わせで対応するものです。
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リコージャパンは、オンプレミス環境での生成AI活用を導入から運用までワンストップで支援する「RICOH オンプレLLMス…
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