Perplexity、ローカルAIエージェント「Portable Computer」を提供

Perplexityは米国時間8月25日、ローカルAIモデルを使うエージェント「Portable Computer」を発表しました。
モデルやファイル、作業をユーザーのマシン上に置き、オンライン接続なしでタスクを処理できます。
Linux向けに提供を始め、9月中にはWindowsにも対応する見込みです。

記事の概要

Portable Computerは、2月にリリースした「Perplexity Computer」の新しいバージョンです。
標準的なAIコマンドや機能、ツールを利用し、ユーザーの介入をほとんど必要とせずにタスクを実行できます。
処理はマシン上の隔離されたサンドボックスで行われ、データ漏えいのリスクを軽減できます。
ローカルAIモデルはオンラインで動作するモデルより高速に動作し、素早い応答が可能です。
ローカル処理ではクレジットが課金されず、オンライン接続が必要な処理だけでクレジットやトークンを消費します。
「Googleドライブ」「Gmail」「Slack」「GitHub」などの外部サービスにも接続できます。
利用にはLinux環境とNVIDIA DGX Spark、またはNVIDIA RTXシリーズGPUを搭載したLinuxマシンが必要です。

記事のポイント

1. ローカルで処理： モデル、ファイル、作業をユーザーのマシンに置き、隔離されたサンドボックスでAIエージェントの処理を実行します。
2. オンライン接続を選択： 外部サービスには接続できますが、AIをオンライン接続するかどうかや接続時点はユーザーが判断します。
3. 高いGPU要件： LinuxではNVIDIA DGX SparkまたはRTXシリーズGPUが必要で、Windowsでは24GB以上のVRAMが求められます。

このニュースがもたらす影響

• 導入検討企業： 機密性の高いファイルを扱う企業は、クラウドへの送信を抑えながら業務自動化を試せる一方、GPU調達費や対応環境を含めて導入効果を見極める必要があります。
• 同業サービス提供者： AIエージェントの競争軸が機能やモデル性能だけでなく、処理場所の選択、応答速度、利用コストへ広がる可能性があります。クラウドとの役割分担が問われそうです。
• 情報システム部門： 外部サービスとの接続を許可しつつ、どの処理をオンライン化するかを管理する運用が必要になります。サンドボックスだけでなく、接続先や利用者の判断基準も検討対象になりそうです。

このニュースの背景

クラウドAIでは、処理に伴うクレジットやトークンの消費、データ漏えいへの懸念が課題になります。
Portable Computerはモデルやファイル、作業をユーザーのマシン上に置き、隔離されたサンドボックスで処理する構成です。
外部サービスへの接続は可能ですが、AIをオンライン接続するかどうかや接続時点はユーザーが判断できます。
一方で、利用にはLinux環境と対応GPUが必要で、Windowsでも24GB以上のVRAMを備えたRTXシリーズGPUが求められます。

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ZDNET Japan

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