オードリー・タン氏、AIを「拡張された集団知」と捉える理由

台湾の初代デジタル担当相を務めたオードリー・タン氏が、AIの進化とリスクについて語りました。
タン氏は、AIを人間と競う存在ではなく、人間の能力を広げる道具として捉えています。
AGIについては「汎用人工知能」ではなく、「拡張された集団知」という見方を示しました。

記事の概要

タン氏は、現在のAIの進化は2016年のAlphaGo対イ・セドル九段の対局時点で明確だったと説明しました。
当時のAIは人間の棋譜を学習していましたが、その後はAI同士の対局から学ぶようになりました。
AIが人間の囲碁の能力を上回ると、人間がAIから学ぶ関係に変わったといいます。
AIによる局面分析は囲碁の戦略を多様化させ、初心者にも対局を理解しやすくしました。
一方で、囲碁の得点で一番になることを自己の価値と結びつける人は、AIの上達に失望する可能性があります。
タン氏は、人間が徒歩で馬と競う必要はなく、馬に乗って進む方向や旅の意味を人間が選ぶべきだと語りました。
AIが制御不能になる「AIの暴走」への懸念に対しては、AGIを「Augmented Group Intelligence（拡張された集団知）」と捉えています。

記事のポイント

1. AIと人間の関係： AIと人間は競争するのではなく、AIを能力を広げる手段として活用する関係が重要です。
2. 囲碁から見る進化： AI同士の学習で人間を超えた囲碁の変化が、AI進化と人間の学び方を示しています。
3. AGIの別解釈： タン氏はAGIを汎用人工知能ではなく、Augmented Group Intelligenceと捉えています。

このニュースがもたらす影響

• 導入検討企業： AI導入の評価を処理速度や正答率だけに置かず、人が判断の方向性や業務の意味づけを担えるかまで含めて設計する必要がありそうです。
• AI開発者： AIの出力で人間の選択肢や理解を広げるには、答えを示すだけでなく、判断の背景や一手の意味を伝える設計が重視される可能性があります。
• 経営者： AIに代替される業務の切り分けだけでなく、AIを使って人が何を選び、どの価値を実現するのかを定めることが、導入方針の軸になりそうです。

このニュースの背景

AIは人間の棋譜を学ぶ段階から、AI同士の対局で学ぶ段階へ進み、人間がAIから学ぶ関係に変化しました。
囲碁ではAIによる局面分析によって戦略が多様化し、初心者にも対局の意味を理解しやすくなりました。
一方で、特定の課題で一番になることを自己の価値と結びつける人は、AIの能力向上に失望する可能性があります。
こうした変化を踏まえ、タン氏はAGIを「汎用人工知能」ではなく「拡張された集団知」と捉えています。

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日経クロステック（xTECH）

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