AI活用で「似合う」を数値に、ZOZOがコーデ投稿アプリに機能追加

ZOZOがリニューアルした「WEAR」に追加された機能は、ファッションジャンル診断とWEARお試しメイク。
AIが画像を分析し、好みのジャンルを診断し、自分に似合うコーディネートを探せる。
また、ARで他のユーザーのメイクを試すこともできる。
ファッションの「似合う」を数値化するため、特徴量の決定と学習データの作成が鍵となり、高い精度を実現。
将来的に他の要素でも同様の分析が可能になる予定。

記事の概要

ZOZOは、コーディネート投稿アプリ「WEAR」に新機能を追加し、ファッションジャンル診断とWEARお試しメイクの機能を提供する。
ファッションジャンル診断では、AIがユーザーの好みを分析し、自分の好みに近いコーディネートを探すことができる。
WEARお試しメイクでは、他のユーザーが投稿したメイクデータを自分の顔に投影して試すことができる。
これらの機能の開発には、特徴量の決定と学習データの作成が重要であり、同社が提供するスタイリングサービス「niaulab by ZOZO」で得た知見が活用されている。
将来的には他の構成要素の分析も実現する予定であり、ZOZOTOWN上でも同様の機能を実装することが考えられている。

記事のポイント

1. ファッションジャンル診断機能： ユーザーの好みをAIが分析し、似合うジャンルを診断する新機能を追加。
2. WEARお試しメイク機能： 他のユーザーが投稿したARのメイクデータを自分の顔に投影して試せる機能を追加。
3. 特徴量の決定と学習データの作成： 「似合う」を定義するために特徴量や学習データを作成し、数値化する取り組みを行った。

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日経クロステック（xTECH）

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