米司法省は9月1日、AI企業による著作物の学習をめぐる訴訟について、意見書を提出しました。
AI学習をフェアユース（著作権者の許可なく利用できる法的原則）と分類すべきだと主張しています。
著作権者側は、AI企業によるコンテンツの大量利用が権利や市場に与える影響を問題視しています。
記事の概要
米司法省は、Ziff DavisやThe New York Timesなどが関係するAI関連訴訟について、ニューヨーク州南部地区連邦地方裁判所に意見書を提出しました。
司法省は訴訟の当事者ではありませんが、民間企業間の訴訟に政府の見解を示しました。
意見書では、論文や著作物を使った大規模言語モデル（LLM）の学習は、元の作品に新しい表現や意味を加える変容的な利用だと主張しています。
そのため、AI学習をフェアユースとして扱うべきだと、司法省次官補のStanley E Woodward Jr.氏らが主張しています。
司法省は、AI生成物が原著作物と同じ市場に与える損害や、学習データのライセンス取得義務が参入障壁になるとの見方も示しました。
さらに、AI学習を制限すれば米国のAI開発や国際競争力を損なうほか、外国企業が著作権を無視してデータを収集するため米国企業にも猶予が必要だとしています。
一方、記事ではGoogle AI Overviewsの導入後にウェブサイトの検索トラフィックが平均約40％減少した例を挙げ、司法省の見解に疑問を呈しています。
記事のポイント
- 司法省が訴訟に介入： 司法省は当事者ではない民間企業間の訴訟に意見書を提出し、政府の立場を示しました。
- 学習を変容的利用と主張： 著作物を使うLLMの学習は、新たな表現や意味を加える変容的な利用だと説明しています。
- 権利者側は市場影響を懸念： 記事は検索流入の減少例を示し、AI生成物や要約が原著作物の市場を損なう可能性を指摘しています。
このニュースがもたらす影響
- AI導入検討企業： 学習データの権利処理が直ちに一律の導入条件になるとは限りませんが、利用するモデルや生成物の用途ごとに、出典・契約・市場影響を確認する体制が求められそうです。
- 著作権者・出版社： 司法省の見解が採用されれば、学習段階での対価請求だけでなく、AI生成物による読者流入や販売への影響を立証することが、訴訟や交渉でより重要になる可能性があります。
- AIサービス提供者： フェアユースを前提に開発を進めやすくなる一方、生成物が原著作物の市場を代替していないことや、学習データの扱いを説明できる設計が競争力に影響しそうです。
このニュースの背景
生成AIの登場後、AI企業が著作権で保護されたウェブ上のコンテンツや書籍を学習に利用してきたことをめぐり、著作権者や出版社との訴訟が相次いでいます。
今回の訴訟では、司法省が当事者ではない立場から意見書を提出し、LLMの学習は新しい表現や意味を加える変容的な利用だと主張しました。
司法省は、学習への制限やライセンス取得義務が米国のAI開発、国際競争力、企業参入に影響すると見ています。
一方、記事はGoogle AI Overviews導入後にウェブサイトの検索トラフィックが平均約40％減少した例を挙げ、AIによる利用が原著作物の市場に与える影響を問題視しています。
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詳しい記事の内容はこちらから（引用元）
米司法省は、AIのトレーニングが変革的なフェアユースに該当すると一方、著作権者側は無許可のコンテンツ盗用が存続を脅かすと…
https://japan.zdnet.com/article/35252683/