OpenAI、GPT-6 SolとLunaを発表 API料金を50％引き下げ

OpenAIは9月22日、新AIモデルの「GPT-6 Sol」と「GPT-6 Luna」を発表しました。
最上位モデル「GPT-6 Astra」の技術を使いながら、速度とコスト効率を高めたモデルです。
API料金はGPT-5.6シリーズから50％引き下げられました。
一方、通常の「Chat」ではまだ利用できません。

記事の概要

GPT-6 Solは、複雑な業務やコーディング向けの高性能モデルです。
OpenAIによると、社内の事実性評価でGPT-5.6 Solと比べて誤りが約半分になりました。
GPT-6 Solは、より高価なGPT-6 Astraに近い信頼性を実現したとしています。
GPT-6 Lunaは、低コストで大量に利用する用途を想定したモデルです。
API料金は、Lunaが100万トークン当たり入力0.10ドル、出力0.50ドルです。
SolのAPI料金は、100万トークン当たり入力2ドル、出力10ドルです。
新モデルは、ChatGPT Plus、Pro、Business、Enterprise、Eduユーザー向けに提供を始めました。
利用できるのは「ChatGPT Work」と「Codex」で、通常の「Chat」ではまだ使えません。

記事のポイント

1. Solは高性能用途向けです： GPT-6 Solは複雑な業務やコーディングを想定し、GPT-5.6 Solより誤りを約半分にしたモデルです。
2. Lunaは大量利用向けです： GPT-6 LunaのAPI料金は入力0.10ドル、出力0.50ドルで、低コスト利用を想定しています。
3. 通常Chatは未対応です： 新モデルはChatGPT WorkとCodexで提供され、通常のChatでの利用時期は明らかにされていません。

このニュースがもたらす影響

• API導入企業： 高性能な処理と大量処理を用途別に分けやすくなり、複雑な業務はSol、定型的な大量処理はLunaとする設計を検討しやすくなります。
• AIサービス提供者： 同じ処理量でもモデル選択によるコスト差が出やすくなるため、性能だけでなく利用量や処理内容に応じたモデル切り替えが競争力に影響しそうです。
• 業務利用者： 通常のChatでは使えず、WorkやCodexに利用先が限られるため、導入企業は必要な業務をどの環境に移すかと運用上の制約を確認する必要があります。

このニュースの背景

GPT-6 Solは複雑な業務やコーディング、GPT-6 Lunaは低コストでの大量利用という異なる用途を想定しています。
Solでは、GPT-5.6 Solと比べた社内の事実性評価で誤りが約半分になったとされています。
API料金はGPT-5.6シリーズから50％引き下げられ、LunaとSolでは入力・出力の料金水準も異なります。
新モデルはChatGPT WorkとCodexで提供されていますが、通常のChatではまだ利用できません。

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ASCII.jp

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