OpenAIは9月22日、GPT-6シリーズの新モデル「GPT-6 Sol」と「GPT-6 Luna」の提供を始めました。
最上位モデルGPT-6 Astraの技術を反映し、専門業務やコーディングなどでの性能とコスト効率を高めています。
API価格はGPT-5.6シリーズ比で最大50％下がり、ChatGPT WorkやCodexにも順次提供されます。
記事の概要
OpenAIは、GPT-6 Astraに続くモデルとしてGPT-6 SolとGPT-6 Lunaを公開しました。
ChatGPT WorkとCodexでは、Plus、Pro、Business、Enterprise、Eduのユーザーが利用できます。
FreeとGoのユーザーは、デスクトップアプリでGPT-6 Lunaを利用できます。
APIでは、gpt-6-solとgpt-6-lunaとして提供し、100万トークンあたりの入力価格は順に2ドルと0.2ドルです。
出力価格はGPT-6 Solが10ドル、GPT-6 Lunaが0.5ドルで、GPT-5.6比でいずれも50％安くなっています。
業務ワークフローのベンチマークAutomationBenchでは、GPT-6 Solが33.2％を記録し、Claude Opus 5の26.9％を上回りました。
コーディングのDeepSWE v1.1では、GPT-6 Solが68.8％、GPT-6 Lunaが66.6％を記録しました。
GPT-6シリーズでは、GPT-5.6シリーズにあったTerraを置かず、Astra、Sol、Lunaの3モデル構成となっています。
記事のポイント
- API価格を50％削減： GPT-6 Solは入力2ドル、出力10ドルで、GPT-5.6 Solから半額です。
- 業務ベンチマークで比較： AutomationBenchでSolは33.2％を記録し、Claude Opus 5の26.9％を上回りました。
- コーディング性能を強化： DeepSWE v1.1でSolは68.8％、Lunaは66.6％のスコアを記録しました。
このニュースがもたらす影響
- 導入検討企業： API価格が半減し、AutomationBenchで競合を上回る数値も示されたため、高性能モデルを使う対象業務を増やし、費用面で見送っていた自動化も再計算することになりそうです。
- API利用企業： 入力と出力の単価が下がることで、検証段階から本番運用へ移す損益分岐点が変わります。品質だけでなく、業務単位のトークン消費とモデル切り替え条件を見直す必要がありそうです。
- AIモデル競合各社： SolがAutomationBenchでClaude Opus 5を上回った一方、Astraは最上位に残ります。競合各社には、最高性能だけでなく、性能差を保ったまま単価を下げるモデル階層の設計が求められそうです。
このニュースの背景
GPT-6シリーズは、最上位のAstraに加えて、用途やコストに応じて選べるSolとLunaの3モデル構成になっています。
SolとLunaはGPT-5.6シリーズに比べ、APIの入力・出力価格がいずれも50％下がっています。
業務ワークフローのAutomationBenchでは、Solが33.2％を記録し、Claude Opus 5の26.9％を上回りました。
関連するニュース
- OpenAIがGPT-6 SolとLunaを発表し、API料金をGPT-5.6シリーズから50％引き下げました。
- OpenAIがGPT-6 SolとGPT-6 Lunaを一般提供し、性能向上と大幅なコスト削減を訴求しています。
- OpenAIはGPT‑6 Astraを発表し、ブラウザ操作や科学研究などの業務代行機能を一部組織向けに提供開始しました。
詳しい記事の内容はこちらから（引用元）
OpenAIは22日(米国時間)、最上位モデル「GPT‑6 Astra」と同じGPT-6シリーズで、高い知能とコスト効率…
https://www.watch.impress.co.jp/docs/news/2142636.html