富士通ががんのタイプを分類するAIを開発、9割を超える精度で分類

富士通が開発したAIは、肺がんのタイプ分類において従来の最高精度を上回る92.1％の精度を実現しました。
さらに、病理画像データまでさかのぼって要因を説明できるという特徴も備えています。
医療分野だけでなく、データセンターや詐欺検知などへの応用も期待されています。

記事の概要

富士通が開発したAIは、肺がんのタイプ分類において従来の最高精度を上回る92.1％の精度を達成した。
病理画像データとゲノム情報を統合し、グラフ構造で学習することで、肺がんの分類判定をサポートするだけでなく、その要因を説明することも可能となった。
富士通はこの技術を医療分野以外にも応用し、データセンターの障害予測や詐欺検知にも活用する予定である。

記事のポイント

1. 肺がんのタイプ分類AIの開発： 富士通が根拠を説明可能な形で判断するAIを開発し、肺がんのタイプ分類タスクにおいて92.1％の精度を達成した。
2. 画像データとゲノム情報の統合学習： 富士通のAIは肺がん患者の病理画像データとゲノム情報のデータをグラフ構造で表現し、自動的に統合・学習することができる。
3. 医療分野以外への応用： 富士通はこの技術を医療分野だけでなく、データセンターの障害予測や詐欺検知などにも応用することを目指している。

詳しい記事の内容はこちらから（引用元）

日経クロステック（xTECH）

富士通ががんのタイプを分類するAIを開発、9割を超える精度で分類

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