JALが三菱重工の発雷推定AIを導入、「年数億円に上る被害の半減を目指す」

JALが三菱重工の発雷推定AIを導入、「年数億円に上る被害の半減を目指す」。
航空機の被雷をAIで予測し、被雷地点を空港周辺のヒートマップとして表示する新しいサービス。
被雷による損失を半減させるため、JALが積極的な導入を進める。

記事の概要

日本航空（JAL）は、三菱重工業のAI技術を活用して被雷回避を支援するクラウドサービス「Lilac（ライラック）」を導入すると発表しました。
Lilacは気象データを元にAIが発雷の可能性が高い地点や高度を推定し、ヒートマップで表示します。
推定結果は運航管理担当者によって確認され、航空機に伝えられます。
JALによれば、被雷による損失を半減させることが目標であり、被雷による修理期間の長さや運航不可能になるリスクを軽減するための取り組みです。
まずは一部の空港で効果を検証し、今後の導入拡大を検討する予定です。

記事のポイント

1. 発雷推定AIの導入： JALが三菱重工の発雷推定AIを導入し、被雷関連の損失を半減させることを目指す。
2. Lilacの機能： Lilacは気象庁の観測データを基に、空港周辺の上空で発雷しやすい地点や高度をAIで推定し、推定発雷エリアをヒートマップ状に表示する機能を備える。
3. 被雷回避の重要性： 新型機が被雷により運航不能となると乗客への影響が大きくなるため、被雷回避の重要性が増しており、JALがLilacの導入を決めた。

詳しい記事の内容はこちらから（引用元）

日経クロステック（xTECH）

JALが三菱重工の発雷推定AIを導入、「年数億円に上る被害の半減を目指す」

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