富士フイルムがAIで外来患者の転倒リスクを予測、順天堂医院と共同開発

富士フイルムがAIで外来患者の転倒リスクを予測する技術を開発しました。
順天堂医院との共同開発で、患者の転倒予防に役立つと期待されます。
診療データを活用し、高い精度で予測が可能です。

記事の概要

富士フイルムは順天堂医院と共同で、AIを用いて外来患者の転倒リスクを予測する技術を開発し、2024年6月17日に発表した。
これにより、医療機関側は外来患者の転倒予防により効果的に対応できると期待される。
富士フイルムの医療機関向けプラットフォーム「CITA Clinical Finder」の診療データを使用し、500種類以上の特徴量を生成し、AIに学習させて予測モデルを開発した。
順天堂医院の診療データを使用した評価では、予測精度が0.96と高い結果が得られた。

記事のポイント

1. AIによる転倒リスクの予測技術： 富士フイルムがAIを用いて外来患者の転倒リスクを予測する技術を開発したことが発表された。順天堂医院との共同開発により、患者の転倒予防につなげる狙いがある。
2. 医療データの活用： 富士フイルムの医療機関向け統合診療支援プラットフォーム「CITA Clinical Finder」に蓄積された診療データを使用して転倒リスクの予測に活用している。特徴量をAIに学習させて予測モデルを開発し、予測した転倒リスクをパーセンテージで表示し、リスクの想定要因も提示できる。
3. 高い予測精度： 順天堂医院の外来患者約7万人の診療データを対象とした精度評価において、予測精度の評価指標であるAUROCが0.96となり、先行研究よりも高い精度で予測できることが示された。

詳しい記事の内容はこちらから（引用元）

日経クロステック（xTECH）

富士フイルムがAIで外来患者の転倒リスクを予測、順天堂医院と共同開発

　富士フイルムは2024年6月17日、同社の医療機関向け統合診療支援プラットフォーム「CITA Clinical Fin…