Netskope、製造業のAI関連違反83%がデータポリシー違反と報告

Netskope Threat Labsは、製造業界のAI関連セキュリティリスクに関する調査結果を発表しました。
AI関連のセキュリティ違反の83%は、従業員が企業ポリシーに違反してAIツールへ情報を共有したことに起因しています。
企業管理下のAIアプリ利用が増える一方、シャドーAIやデータガバナンスが課題になっています。

記事の概要

調査では、製造業界におけるAI関連のセキュリティ違反の83%が、企業のデータポリシー違反に該当しました。
規制対象データは記録された事案の57%を占め、パスワードとAPIキーが19%、知的財産が16%、ソースコードが9%でした。
企業が管理するAIアプリケーションを利用するユーザーの割合は、1年間で35%から70%へ倍増しました。
一方、個人用AIアカウントの利用率は75%から55%へ減少し、個人と企業のアカウントを使い分けるユーザーは9%から25%へ増加しました。
AIを積極的に活用するユーザーの割合は40%から67%へ増え、従業員の96%がAI機能搭載ソフトウェアを利用しています。
AIツールによるリモートサーバーへの自動接続数は490%、やり取りの件数は600%増加しました。
製造業で最も導入されているAIアプリはMicrosoft Copilotで、90%の組織が利用していました。
AnthropicのClaude Codeは89%、ChatGPTは76%の組織で利用され、AIエージェントなどのノンヒューマンID管理も課題になっています。

記事のポイント

1. 違反情報の内訳： 規制対象データが57%で最多となり、パスワードや知的財産なども違反情報に含まれています。
2. 管理下利用が拡大： 企業管理下のAIアプリ利用者は35%から70%へ増えましたが、シャドーAIも拡大しています。
3. 外部接続が急増： AIツールのリモートサーバー接続数は490%、やり取りの件数は600%増加しています。

このニュースがもたらす影響

• AI導入を検討する企業： AIアプリの許可・禁止だけでなく、規制対象データや認証情報がどこへ流れるか、外部接続やエージェントの権限まで導入前に確認する必要が高まりそうです。
• セキュリティ企業： 企業アカウントと個人アカウントの併用、ノンヒューマンID、外部システム連携を横断して把握・制御できる機能が、製造業向け提案の差別化要素になり得ます。
• 製造業の経営層： AI活用の拡大を効率化だけで評価せず、データポリシー違反や情報流出のリスクを含めて、利用ルールと監視体制への投資を見直す局面になりそうです。

このニュースの背景

製造業では、企業が管理するAIアプリの利用者が1年間で35%から70%へ増え、AIの業務利用が拡大しています。
一方、個人・企業アカウントを使い分けるユーザーは9%から25%へ増加し、管理下の利用拡大と並行してシャドーAIが残っています。
AI関連のデータポリシー違反では、規制対象データやパスワード、APIキー、知的財産などが扱われています。
AIツールによるリモートサーバーへの自動接続数ややり取りも大きく増え、利用者だけでなくAIと外部システムの連携管理が課題になっています。

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