株式会社route-Dは、河淳のグローバルハードウェア事業部に「route-D AI受注エージェント」を導入しました。
得意先ごとに様式が異なるFAX注文書を読み取り、得意先・納品先・商品を社内コードへ変換します。
導入から1カ月で、セル単位の読み取り精度99.5%を達成しました。
月1万枚のFAX入力を自動化し、担当者の受注登録業務を軽減しています。
記事の概要
河淳では、営業内勤の担当者約10名が、月1万枚のFAX注文書を基幹システムへ手入力していました。
注文書は得意先ごとに様式が異なり、得意先・納品先・商品を自社コードへ変換する作業も必要でした。
route-D AI受注エージェントは、FAX注文書の読み取りから基幹システムへの登録までを一貫して自動化します。
過去の注文書と受注データを専任コンシェルジュが解析し、まとめてAIに学習させる仕組みです。
発注元や納品先、品番などを自社マスタと照合し、社内コードへ変換できます。
基幹システムとの連携は、CSV・Excel・RPA・APIなどに対応しています。
河淳では、10件の注文書の受注登録を2〜3分で完了できるようになりました。
現在は東京店での成果をもとに、名古屋店など全国拠点への展開を進めています。
記事のポイント
- 月1万枚を自動化: 河淳では約10名が手入力していた月1万枚のFAX注文書を、AIで取り込む体制を整えました。
- コード変換まで対応: 注文書を読み取るだけでなく、得意先・納品先・商品を自社マスタと照合して社内コードへ変換します。
- 1カ月で精度99.5%: 導入1カ月時点でセル単位の精度99.5%を達成し、10件の登録を2〜3分で完了しています。
このニュースがもたらす影響
- 導入を検討する企業: 帳票の標準化や大規模な基幹改修を先に進めなくても、既存マスタと連携しながら拠点単位で自動化の効果を検証し、段階的に展開できる選択肢になります。
- 同分野のサービス提供者: 読み取り精度だけでなく、社内コードへの変換や基幹システム登録までを評価されるため、帳票認識単体から業務完結型の提案へ競争軸が広がる可能性があります。
- 製造・流通業: FAXのような非定型・アナログな受注業務でも、蓄積済みの注文書と実績データを活用して短期間に自動化を始められると示され、属人化解消の検討が進みそうです。
このニュースの背景
河淳では、得意先ごとに様式が異なる月1万枚のFAX注文書を、約10名の担当者が基幹システムへ手入力していました。
入力時には帳票の読み取りだけでなく、得意先・納品先・商品を自社コードへ変換する作業も必要でした。
過去の注文書と受注データを一括で学習させ、既存のマスタや基幹システムと連携できる仕組みが、短期間での導入を支えています。
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詳しい記事の内容はこちらから(引用元)
株式会社route-Dのプレスリリース(2026年11月12日 10時10分)河淳株式会社、受注を自動化する「route…
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000010.000151276.html