エイチビーラボジャパン、AI移行ツール「M-Forge」を提供開始

株式会社エイチビーラボジャパンは、AIマイグレーションツール「M-Forge」の提供を開始しました。
既存システムの解析や設計書の復元、コード変換、テストコードの生成・実行をAIで支援します。
人によるレビューと承認、国際規格に基づく品質ゲートを組み込み、基幹システムの刷新を支援します。

記事の概要

M-Forgeは、Assessment、Design、Migration、Testの4モジュールで移行工程を標準化するツールです。
既存コードや資産の解析、依存関係の可視化、業務ロジックの抽出をAIやエージェントが処理します。
ソースコードから現行システムの設計書を復元し、移行計画の策定やコード変換も自動化します。
テストコードの生成・実行やカバレッジ測定にも対応し、各工程にエンジニアのレビューと承認を組み込みます。
品質ゲートは、ISO/IEC 25010とISO/IEC/IEEE 29119の品質特性・テスト技法に基づいています。
Branch Coverage、Test Category Coverage、Requirement Coverage、Reliabilityなどを評価します。
同社のPoCでは、移行時の手戻りを約50％削減し、プロジェクト全体の生産性を約1.5倍にしたとしています。
CECとのCOBOLからJavaへの移行PoCでは、設定したKPIを達成し、顧客満足度調査で3項目が10点満点となりました。

記事のポイント

1. 4工程で移行を標準化： 解析から設計、コード変換、テストまでを4モジュールで一貫して管理し、移行作業の再現性と透明性を高めます。
2. AIと人が役割分担： 反復作業はAIやエージェントが処理し、仕様確定や変換結果の確認などはエンジニアがレビュー・承認します。
3. 国際規格で品質評価： ISO/IEC 25010とISO/IEC/IEEE 29119に基づき、網羅率や信頼性を品質ゲートで検証します。

このニュースがもたらす影響

• レガシー保有企業： 移行前の解析から変換後のテストまでを同じ枠組みで管理できるため、刷新計画では作業効率だけでなく、仕様理解や承認責任まで含めた進め方を検討しやすくなります。
• SIer・移行支援会社： コード変換単体ではなく、設計書の復元や品質ゲートまで含む移行支援が比較対象になりそうです。自社の案件でも、工程の標準化と品質結果の説明力が問われる可能性があります。
• 品質管理部門： カバレッジや要件網羅率などを品質評価に組み込むことで、AIを使った移行でも判断基準を共有しやすくなります。承認記録と評価結果を、社内の確認材料にできる可能性があります。

このニュースの背景

日本企業では、COBOLやRPG、VB6、Lotus Notesなどで構築された基幹システムが業務を支える一方、担当者やドキュメントの喪失によって内部構造が把握しにくくなっています。
AIによる移行効率化が注目される一方、個別・断片的な利用では品質にばらつきが生じ、移行後に新たなブラックボックスを生む懸念があります。
M-Forgeは、移行工程を4モジュールで標準化し、AIによる自動処理に人のレビュー・承認と国際規格に基づく品質ゲートを組み合わせる考え方を取っています。
同社のPoCでは、手戻りを約50％削減し、プロジェクト全体の生産性を約1.5倍にしたとしています。

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