Exa Frontier Edgeは、中国電力の水力発電計画業務システムを対象に、AI駆動開発による再構築の事前検証を進めています。
AIが既存システムのソースコードなどから仕様書を生成し、クラウドネイティブな検証システムを構築しました。
開始から約2カ月で、検証用テストケースにおける現行システムとの動作一致を確認しています。
記事の概要
今回の取り組みは、中国電力が将来のシステム刷新に向けて進めるAI駆動開発の適用検証です。
Exa Frontier Edgeの「Living Spec生成サービス」が、既存システムのソースコードと設計資料を解析します。
解析結果をもとに、AIが現行システムの業務ロジックを反映した仕様書を生成します。
生成した仕様書を起点に、プログラミング言語やアーキテクチャを刷新した検証システムを構築しました。
同一の入力データを使い、計算結果と帳票出力を現行システムと比較する自動テストを実施しています。
2026年10月末時点で、検証用に設定した全テストケースで動作の一致を確認しました。
仕様書の作成過程で見つかった例外処理や改善点は、現行システムの改修や保守品質の向上にも活用しています。
記事のポイント
- 仕様書をAIで復元： AIが既存システムのソースコードと設計資料を解析し、業務ロジックを反映した仕様書を生成します。
- 約2カ月で動作一致： クラウドネイティブな検証システムを構築し、2026年10月末までに全テストケースで一致を確認しました。
- 現行改善にも活用： 仕様書の作成で判明した例外処理や課題を、全面刷新前の現行システム改善に先行活用しています。
このニュースがもたらす影響
- 刷新を検討する企業： 既存システムの仕様把握と新旧比較を刷新計画の初期段階で進められるため、全面移行の前に現行改善と検証を並行する進め方を検討しやすくなります。
- 同業の開発支援企業： 仕様書の生成だけでなく、異なる技術構成での再構築と動作一致までを一連で示したことで、レガシー刷新支援では成果を検証可能な形で示すことが求められそうです。
- 社会インフラ事業者： 現行と異なる技術構成への移行でも、同一入力による計算結果や帳票出力の比較を基準にできるため、重要業務を段階的に刷新する選択肢が広がる可能性があります。
このニュースの背景
長期稼働する業務システムでは、仕様書と実装の乖離によって、担当者への知識依存やブラックボックス化が進みやすくなります。
その結果、脆弱性対応やパッチ適用、監査対応などの保守負担が増え、刷新時には現行機能の把握と移行後の同等性確保が大きな課題になります。
Exa Frontier Edgeは2026年8月から、既存システムのソースコードや関連資料を解析して仕様書を作成する「Living Spec生成サービス」を提供しています。
今回の取り組みでは、仕様の可視化にとどまらず、生成した仕様書を起点に検証システムを構築し、現行システムとの動作一致まで確認する流れが採られています。
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詳しい記事の内容はこちらから（引用元）
株式会社エクサウィザーズのプレスリリース（2026年11月10日 08時30分）エクサウィザーズグループのExa Fro…
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000514.000030192.html