日立エナジーとCelonisは、AIとプロセスインテリジェンスを活用した協業を拡大します。
日立エナジー全社のAI変革プログラム「AI Nexus」を通じ、供給リスクの予測や生産上重要な資材の特定を支援します。
両社は、電力インフラの提供加速と、サプライチェーンのレジリエンス強化をめざします。
記事の概要
日立エナジーは、Celonisとの協業をグローバル事業全体へ拡大します。
協業は、日立エナジー全社の変革プログラム「AI Nexus」の重要な取り組みです。
AI Nexusは、産業分野の専門知識、データ、分析、AIを組み合わせて業務と意思決定の改善をめざします。
Celonisのプロセスインテリジェンスにより、業務データから知見を導き出し、リスクの予測やボトルネックの解消を支援します。
Celonis Context Modelは、日立エナジーの各業務システムに分散する情報を統合します。
AIエージェントは、供給途絶の予測、生産上重要な資材の遅延リスク特定、対応策の提案を支援します。
日立エナジー、日立デジタル、Celonisは、DatabricksやMicrosoftなどとも連携してアーキテクチャーを構築してきました。
記事のポイント
- AI Nexusを全社展開: 日立エナジーは、専門知識やデータ、分析、AIを組み合わせる変革プログラムを推進します。
- 供給リスクを予測: AIエージェントが業務の関係性を把握し、供給途絶や重要資材の遅延リスクを特定します。
- 対応策の提案を支援: Celonis Context Modelにより、関係部門が生産継続に向けた対応策を検討しやすくします。
このニュースがもたらす影響
- 導入検討企業: 供給途絶や資材遅延への対応を、担当者の経験や個別システムの確認だけに頼らず、業務データに基づく予測と対応策の検討へ移行できる可能性があります。
- 同業サービス提供者: AIの精度だけでなく、複数の業務システムをまたいで現場の判断に結び付ける仕組みまで提供できるかが、提案時の比較軸になりそうです。
- 電力インフラ業界: 需要拡大に対して生産能力や納期対応力を高めるには、個別工程の自動化に加え、サプライチェーン全体を見渡すAI活用が求められそうです。
このニュースの背景
電化の進展や産業の成長、AIを活用したデータセンターの拡大により、電力インフラの需要が高まっています。
製造業では、生産能力の拡大、複雑なサプライチェーンの管理、リードタイムの短縮が課題になっています。
日立エナジーは、専門知識やデータ、分析、AIを組み合わせて業務と意思決定を改善する全社変革プログラムを推進しています。
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詳しい記事の内容はこちらから(引用元)
Celonis株式会社のプレスリリース(2026年11月6日 14時00分)日立エナジーとCelonis、AI を活用し…
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000063.000049282.html