日立製作所は、Kongとの協業をもとに、AIエージェント連携ソリューションを拡充し、提供を開始しました。
AIエージェントと業務システム、外部AIサービス間の接続について、アクセス制御やガバナンス、コスト管理を一元化します。
金融・製造分野を中心に、AI活用の検証段階から実運用への移行を支援します。
記事の概要
日立製作所は、AIコネクティビティ技術を提供するKongとの協業により、AIエージェント連携ソリューションを拡充しました。
日立のKeycloakなどの認証・認可技術と、KongのAPI・AIゲートウェイ関連製品を組み合わせます。
AIエージェントと業務システムや外部AIサービスを、MCPおよびOAuthに対応した基盤で接続します。
利用者の権限とAIエージェントの役割に応じてアクセスを制御し、AIが過剰な権限を持つことを防ぎます。
認証やプロンプトガード、PIIサニタイズなどのポリシーを一元管理し、マルチクラウドやオンプレミス、エッジ環境にも対応します。
AIエージェントやLLMの利用状況、トークン数、レイテンシ、コストを可視化し、プロンプト圧縮やセマンティックキャッシュで利用を最適化します。
あわせて、Kong製品のサブスクリプションライセンスとワンストップ窓口を提供する「日立OSSサポートサービス for Kong」を開始しました。
日立は、金融・製造分野を中心に共同提案を進め、AI活用の実運用化を支援します。
記事のポイント
- 安全な接続と権限制御: KeycloakとKong製品を組み合わせ、利用者とAIエージェントの権限に応じて接続先へのアクセスを制御します。
- ポリシーを一元管理: 認証やプロンプトガード、PIIサニタイズなどを統一的に適用し、部門や拠点をまたぐ運用を支援します。
- AI利用コストを最適化: トークン数やコストを可視化し、プロンプト圧縮やキャッシュ、レート制限で利用を抑制します。
このニュースがもたらす影響
- 導入検討企業: AIエージェントを業務システムへ広げる際、機能検証だけでなく、権限設計・利用上限・費用監視を初期要件に含め、実運用を見据えて基盤を選ぶ必要がありそうです。
- 同業サービス提供者: 接続機能だけでなく、認証・ポリシー管理・利用コストの可視化までを一体で提供できるかが、AIエージェント基盤の選定で比較される可能性があります。
- AI基盤運用者: マルチクラウドやオンプレミスなど環境が分散するほど、エージェント単位の個別管理から共通ルールによる統制へ移行する運用設計が求められそうです。
このニュースの背景
企業でAIエージェントの利用が広がり、エージェント同士や業務システム、外部サービスとの接続が増えています。
接続先の増加に伴い、認証・認可だけでなく、ガバナンスルールや利用状況の把握も課題になっています。
AIエージェントを安全かつ効率的に運用するため、APIやAIサービスへの接続を管理するゲートウェイの重要性が高まっています。
日立はKeycloakなどの認証・認可技術や、AIエージェント連携に関する仕様策定・実装への知見を持ち、KongのAPI・AIゲートウェイ関連製品と組み合わせています。
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詳しい記事の内容はこちらから(引用元)
株式会社 日立製作所のプレスリリース(2026年11月6日 11時00分)日立、Kong社との協業により、AIエージェン…
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000648.000067590.html