エーアイ・アンドは、Moonshot AIのオープンウェイトモデルを提供開始しました。
「Kimi K3.1 Pro」を、AI推論プラットフォーム「ai& Inference」で利用できます。
モデル公開と同日に提供し、処理はすべて日本国内のインフラで実行します。
OpenAI互換APIとプレイグラウンドから利用できます。
記事の概要
エーアイ・アンドは、Moonshot AIが公開した「Kimi K3.1 Pro」を提供開始しました。
提供先は、同社のAI推論プラットフォーム「ai& Inference」です。
Kimi K3.1 Proは、Kimi K3をベースにしたマルチモーダルMoEモデルです。
モデル規模は2.8兆パラメータで、100万トークンのコンテキストに対応します。
コーディング、エージェントタスク、3D制作、金融リサーチ向けの強化学習を拡充しています。
長時間稼働するエージェント型ワークフローへの利用を想定しています。
処理は日本国内のエーアイ・アンドのインフラで実行し、入力と出力はモデル学習に使いません。
モデルIDは「moonshotai/kimi-k3.1-pro」で、料金は従量課金制です。
記事のポイント
- 国内インフラで処理: 入力と出力をモデルの学習に使わず、日本国内のエーアイ・アンドのインフラで処理します。
- 長文脈のモデル仕様: 100万トークンのコンテキストに対応し、コーディングや金融リサーチなどを強化しています。
- 既存アプリから利用: OpenAI互換APIに対応し、モデルIDを指定して既存アプリケーションから呼び出せます。
このニュースがもたらす影響
- 導入を検討する企業: 既存のOpenAI互換APIを使うアプリケーションで、国内処理と学習不使用を条件に新モデルを試しやすくなります。長文資料や継続的なエージェント処理を対象に、従量課金を含む費用対効果の検証が求められそうです。
- 同業の推論基盤: モデル公開と同日に国内提供する運用が、モデルの性能だけでなく提供開始までの速さやデータ取り扱いを競争軸にする可能性があります。新モデルを継続的に取り込む体制が問われそうです。
- AI開発部門: 100万トークンの長文脈とコーディング、金融リサーチ向けの強化は、長時間のエージェント型処理を設計する選択肢を広げます。実業務での精度や処理コストを既存モデルと比較する必要がありそうです。
このニュースの背景
Moonshot AIが公開したオープンウェイトモデルを、エーアイ・アンドが公開と同日に推論基盤へ組み込みました。
Kimi K3.1 Proは100万トークンのコンテキストに対応し、コーディングやエージェントタスク、3D制作、金融リサーチ向けの強化学習を拡充しています。
国内インフラで処理し、入力と出力をモデル学習に使わない運用と、既存アプリから接続できるOpenAI互換APIを組み合わせています。
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詳しい記事の内容はこちらから(引用元)
株式会社エーアイ・アンドのプレスリリース(2026年11月6日 14時47分)ai&、Moonshot AIの「Kimi…
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000021.000180050.html