日立ソリューションズ、東京ガスｉネットにPM知見継承AIを提供

日立ソリューションズは、東京ガスｉネットにAIを活用したPM知見継承の仕組みを提供しました。
「Alli LLM App Market」と「面談支援AIサービス」を連携し、熟練PMの経験や判断基準をデータベースに蓄積します。
蓄積した知見は、プロジェクト計画書のレビューやPMのスキル評価、次世代PMの育成に活用します。

記事の概要

東京ガスｉネットは、東京ガスグループのIT戦略を担う企業です。
同社では、熟練PMが持つプロジェクトマネジメントのノウハウや判断基準の継承が課題でした。
日立ソリューションズは、AIが熟練PMとの対話を重ねる仕組みを構築しました。
対話から抽出した経験や判断基準を形式知化し、データベースに蓄積します。
経験の浅いPMは、蓄積した知見を基にプロジェクト計画書のレビューや助言を受けられます。
面談結果からPMのスキルをスコア化し、強みや課題、次に取るべきアクションも提示します。
東京ガスｉネットは今後、他の業務や東京ガスグループ内への展開も検討します。

記事のポイント

1. 熟練PMの知見を蓄積： AIとの対話で熟練PMの経験や判断基準を抽出し、個人に依存していた知見を組織のデータベースに蓄積します。
2. 計画書レビューに活用： 経験の浅いPMが作成したプロジェクト計画書をAIがレビューし、熟練PMの知見に基づく指摘や助言を提示します。
3. スキル評価と育成を支援： 面談結果からPMのスキルをスコア化し、強みや課題、次の行動を示して一人ひとりの育成を支援します。

このニュースがもたらす影響

• 導入検討企業： 熟練者への面談を知見抽出の入口にし、計画書レビューや育成へつなげる設計は、暗黙知をAIで使える形にする際の検討材料になると考えられます。
• PM支援企業： 知見を蓄積するだけでなく、計画書レビューやスキル評価まで業務に組み込む構成が示され、支援サービスには活用場面まで含む提案が求められそうです。
• PM育成担当者： 面談結果から強みや課題、次の行動を示せるため、経験者の助言に頼る育成から、個人別の課題に沿って継続的に支援する運用へ移る可能性があります。

このニュースの背景

熟練者の経験や判断基準が個人に依存すると、人材不足や世代交代を背景に、組織としての継承が難しくなります。
東京ガスｉネットでも、プロジェクトマネジメントの品質維持・向上に向け、熟練PMの暗黙知を組織資産として活用する仕組みが求められていました。
そこで、AIとの対話による知見の抽出と、蓄積した知見を計画書レビューやスキル評価に活用する仕組みが構築されました。

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