岡山大学は10月19日、金沢大学と生成AIに関する意見交換を実施しました。
学内向けローカルAI「おいとま」の運用状況や体制整備について議論しました。
機密情報や個人情報を扱う際のセキュリティ方針と、事務・研究支援での活用事例を共有しました。
記事の概要
国立大学法人岡山大学は2026年10月19日、岡山大学で金沢大学と生成AIに関する意見交換を実施しました。
金沢大学から学術メディア創成センターの笠原禎也センター長ら4人が参加しました。
岡山大学からは研究・イノベーション共創機構の松本匡史URA・研究IR統括・IRユニット長ら7人が参加しました。
意見交換では、岡山大学が学内向けに提供するローカルAI「おいとま」の運用状況を説明しました。
利用者のプロンプトや取り込んだ文書を学外に送信せず、サーバーにも記録を残さない設計です。
機密情報・個人情報を扱う上でのセキュリティ方針に加え、事務・研究支援部門での文書作成支援や分析の活用事例を紹介しました。
両大学は今後も継続的に情報交換し、研究力向上と生成AIの利活用環境の充実を図ります。
今回の意見交換は、岡山大学がJ-PEAKSを通じて進める研究力強化とイノベーション創出の取り組みの一環です。
記事のポイント
- 学内向けAIの設計: 「おいとま」はプロンプトや取り込んだ文書を学外へ送信せず、サーバーにも記録を残さない設計です。
- 事務・研究支援で活用: 岡山大学は、学内の事務・研究支援部門で文書作成支援や分析に活用している事例を共有しました。
- 大学間で継続交流: 両大学は今後も情報交換を続け、研究力向上と生成AIを活用する環境の充実を目指します。
このニュースがもたらす影響
- 導入検討大学: 機密情報や個人情報を扱う大学では、生成AIの選定時に性能だけでなく、学外送信や記録を抑える設計と運用体制を確認する必要が高まりそうです。
- 大学向けAI提供者: 大学向けサービスでは、データ保護の仕組みに加え、事務・研究支援の具体的な業務で使えることまで示せるかが、導入判断を左右する可能性があります。
- 研究支援部門: 文書作成や分析の活用事例を他大学と共有することで、個別業務に閉じた試行から、研究支援に共通する運用方法の整備へ進むことが期待されます。
このニュースの背景
岡山大学は、学内向けローカルAI「おいとま」で、利用者のプロンプトや取り込んだ文書を学外に送信せず、サーバーにも記録を残さない設計を採用しています。
今回の意見交換では、機密情報・個人情報を扱う際のセキュリティ方針と、事務・研究支援部門での文書作成支援や分析の活用事例が共有されました。
岡山大学は、この取り組みをJ-PEAKSを通じた研究力強化とイノベーション創出の一環として進めており、金沢大学との継続的な情報交換につなげようとしています。
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詳しい記事の内容はこちらから(引用元)
国立大学法人岡山大学のプレスリリース(2026年11月4日 03時15分)【岡山大学】金沢大学と生成AIに関する意見交換…
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000004340.000072793.html