株式会社電磁シールド研究所とスタンダード・リンク株式会社は、AI時代のデジタルインフラ強靱化に向けて業務提携契約を締結しました。
両社は、電磁防護技術とPhysical AI、センシング、分散型AI計算基盤を組み合わせます。
AIデータセンターや重要インフラ、産業設備を対象に、電磁的リスクへの対策と継続運用を支える技術開発を進めます。
記事の概要
今回の提携では、電磁シールド研究所の電磁防護技術と、スタンダード・リンクのAI関連技術を組み合わせます。
対象は、AIデータセンター、企業・地域に設置する分散型AI基盤、工場や重要施設のエッジAIなどです。
両社は、電源、通信、冷却などの設備条件を踏まえた、システム全体の継続運用を見据えた構成を検討します。
Physical AI領域では、センサーフュージョン、エッジAI推論、ドローン・ロボット制御と電磁防護技術の連携を目指します。
民間企業、重要インフラ事業者、防衛関連分野に向けて、電磁的リスクを含む設備保護ソリューションを共同提案します。
個別案件に応じて、共同研究、試作、技術評価、製品開発も検討します。
国際エネルギー機関(IEA)は2026年4月、世界のデータセンター年間電力消費量が2025年の約485TWhから2030年に約950TWhへ増える見通しを示しました。
電磁シールド研究所は、電磁波シールド技術を使ったサーバーラック「GORGON2」などを展開しています。
記事のポイント
- AI基盤への防護適用: AIデータセンターや分散型AI基盤に対し、設置環境や設備の重要度に応じた電磁防護を検討します。
- Physical AIと連携: 工場や重要施設のエッジAI、センシング機器、ロボティクスで、電磁的影響を考慮した設計を目指します。
- 共同提案と技術評価: 重要インフラや防衛関連分野に向け、リスクや停止時の影響に応じた設備保護策を共同で検討します。
このニュースがもたらす影響
- AI基盤の運用担当: 計算性能だけでなく、電源・通信・冷却と電磁的リスクを含む設備全体を、導入前から継続運用の条件として評価する必要が高まりそうです。
- インフラ保護事業者: 電磁シールド単体ではなく、分散型AI基盤やエッジAI、ロボットの設計と組み合わせた提案が、顧客の停止リスクに応じた差別化要素になる可能性があります。
- 重要施設の責任者: 業務停止時の影響を基準に、AI設備やセンシング機器の電磁防護をBCPや設備更新の検討項目へ組み込むことが求められそうです。
このニュースの背景
生成AIやクラウドサービスの普及により、データセンターなどのデジタルインフラに求められる処理能力が拡大しています。
IEAは、世界のデータセンター年間電力消費量が2025年の約485TWhから2030年に約950TWhへ増える見通しを示しています。
AI基盤の拡大に伴い、電力供給、通信、冷却、物理的セキュリティを含む安定運用の確保が課題になっています。
太陽活動に伴う地磁気嵐や人為的な電磁パルス(EMP)が社会インフラへ与える影響にも関心が高まっており、AI設備を電磁的リスクから守る技術をインフラ全体の設計に組み込む必要性が意識されています。
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詳しい記事の内容はこちらから(引用元)
株式会社電磁シールド研究所のプレスリリース(2026年11月3日 22時13分)株式会社電磁シールド研究所、スタンダード…
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000029.000100341.html