AIセキュリティは、SentinelOneとリセラー契約を締結しました。
両社の技術と知見を組み合わせ、企業のサイバーセキュリティ支援を強化します。
生成AIやAIエージェントの利用統制を含む、可視化から対応までの支援を提供します。
記事の概要
AIセキュリティは、SentinelOne, Inc.とリセラー契約を締結しました。
SentinelOneのSingularity Platformは、エンドポイント、クラウド、アイデンティティを横断して脅威を可視化します。
AIセキュリティは、セキュリティ戦略やアセスメント、運用設計、脅威ハンティングの知見を組み合わせます。
生成AIの利用状況を可視化し、Shadow AI(未承認のAI利用)への対策を支援します。
Managed SIEMを活用したログ分析や、インシデントレスポンスの支援も提供します。
エアギャップ環境と通常環境を統合したIT/OTセキュリティにも対応します。
MCP Gatewayを活用し、AIエージェントやMCP連携時のデータアクセスを統制します。
記事のポイント
- AI利用状況を可視化: Prompt Securityを活用し、生成AIの利用状況を把握してShadow AI対策を支援します。
- 脅威対応を一体化: エンドポイント、クラウド、アイデンティティを横断し、検知から分析、対応まで支援します。
- AIエージェントを統制: MCP Gatewayを活用し、AIエージェントのデータアクセスや外部ツール利用を管理します。
このニュースがもたらす影響
- 導入を検討する企業: 生成AIやAIエージェントの利用を広げる企業は、利用状況の把握だけでなく、既存のエンドポイント・クラウド・認証環境と一体で統制できるかを選定時に確認する必要がありそうです。
- セキュリティ事業者: 製品の導入支援に加え、AI利用ポリシーの策定や脅威ハンティング、インシデント対応までを組み合わせる提案が、顧客の運用負荷を抑える差別化要素になる可能性があります。
- AI導入部門: AIエージェントやMCP連携では、業務効率だけでなくデータアクセスや外部ツール利用の管理が導入条件になり、企画段階からセキュリティ部門と権限設計を進めることが求められそうです。
このニュースの背景
企業ではクラウドサービスやハイブリッドワークの利用が広がり、保護対象がエンドポイント、クラウド、アイデンティティへと広がっています。
そこに生成AIやAIエージェントの業務利用が加わり、未承認のAI利用や新たなデータアクセス経路への対応が課題になっています。
また、ランサムウェアや標的型攻撃、サプライチェーン攻撃などへの検知・分析・初動対応も求められています。
こうした複数領域の課題に対し、AIセキュリティはプラットフォームの機能と、セキュリティ設計・運用・インシデント対応の知見を組み合わせようとしています。
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詳しい記事の内容はこちらから(引用元)
AIセキュリティ株式会社のプレスリリース(2026年10月7日 09時30分)AIセキュリティ株式会社、Sentinel…
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000034.000166898.html