INTSIG INFORMATION CO., LTD.が貿易書類処理をAIで自動化

INTSIG INFORMATION CO., LTD.は、AI文書処理自動化ソリューション「INTSIG DocFlow」を貿易・通関業務向けに展開しています。
インボイスや船荷証券などの情報抽出に加え、複数書類の照合や既存システムへの連携を一連のワークフローで処理します。
大手海運企業の導入事例では、書類確認時間を15～30分から2分以内に短縮しました。

記事の概要

DocFlowは、INTSIGの企業向けAI製品群「TextIn」に属する文書処理自動化ソリューションです。
独自開発の文書処理特化型AIモデルが、文書のレイアウトや表の構造、項目名、周辺の文脈を解析します。
日本語、英語、中国語などの多言語に対応し、書式の異なる非定型の貿易書類から情報を抽出・構造化します。
インボイス、パッキングリスト、船荷証券などを横断し、品名、数量、重量、金額、取引当事者情報などを照合します。
メールやAPI、手動アップロードで受け付けた書類を案件ごとに仕分け、確認後のデータを基幹システムや通関関連業務システムへ連携します。
大手インフラ関連企業では、5種類以上の通関書類を対象に、収集から分類、抽出、照合、システム連携までのフローを構築しました。
大手海運企業の事例では、手作業工程を約80～90％削減し、フィールド認識率90％以上を記録しました。

記事のポイント

1. 多言語の非定型書類に対応： 日本語、英語、中国語などの書類を解析し、書式や項目配置が異なる帳票から必要情報を構造化します。
2. 書類間の不一致を抽出： インボイスやパッキングリスト、船荷証券を照合し、数量や重量の不一致、書類不足を確認対象にします。
3. 確認時間を2分以内に短縮： 大手海運企業の事例では、書類確認時間を15～30分から2分以内に短縮し、手作業工程を約80～90％削減しました。

このニュースがもたらす影響

• 導入を検討する企業： 自社の貿易書類で、抽出精度だけでなく照合・不備確認・既存システム連携まで含めた効果をPoCで検証する必要がありそうです。
• 同業のサービス提供者： 多言語の非定型書類への対応に加え、書類間照合から後続処理までが評価対象となり、単機能のOCRとの差別化が求められそうです。
• 通関業務の担当者： 確認時間が短縮される一方、最終的な関税分類や申告判断は人が担うため、不一致や不足書類を優先確認する運用設計が重要になりそうです。

このニュースの背景

貿易手続の電子化が進んでも、書式や言語が異なる書類の転記・確認・照合には手作業が残っています。
インボイスやパッキングリスト、船荷証券など複数書類を扱うため、文字を読むだけでなく、項目の意味や書類間の関係を処理する必要があります。
そのため、情報抽出に加えて、書類の仕分け、照合、不備確認、既存システムへの連携までを一つの流れとして扱う仕組みが求められています。

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