Ambiralは、日本銀行の第107回「生活意識に関するアンケート調査」を約500体のAIエージェントで再現しました。
全44問の回答割合で公表値との相関係数は0.88となり、最多選択肢は34問で一致しました。
結果の公表後に実施した事後検証で、事前予測ではありません。
記事の概要
検証対象は、2026年8月3日から9月4日に実施され、10月13日に公表された第107回調査です。
日本銀行の調査に合わせて性別と年代を割り付け、職業や居住地域などを個別に変えたAIエージェントを用意しました。
使用モデルはGoogleのGemini 3.8 Flashで、学習知識は2026年3月までとし、検索機能は使っていません。
全44問の回答割合を比較した結果、公表値との相関係数は0.88でした。
各設問で最も多く選ばれた選択肢は44問中34問で公表値と一致し、選択肢ごとの差は平均6.7ポイントでした。
1年後の物価見通しで「かなり上がる」と答えた割合は、公表値34.5%に対して再現値34.7%でした。
暮らし向きが1年前より「ゆとりがなくなってきた」は、公表値と再現値がともに54.4%でした。
一方、日本銀行の目的である「物価の安定」を「見聞きしたことがない」は、公表値28.8%に対して再現値11.4%でした。
記事のポイント
- 生活実感は近い結果： 景気や暮らし向き、収入、物価などの設問では、公表値との差が比較的小さくなりました。
- 知識設問に差： 日本銀行に関する知識では、モデル自身が持つ知識の影響とみられる差が生じました。
- 用途を今後拡大： Ambiralは、回答の相対的な傾向を捉える用途から、割合の精度改善を進めます。
このニュースがもたらす影響
- 導入を検討する企業： 相対的な傾向や選択肢の優劣を早期に絞り込む用途では活用余地がありますが、事前予測の実績ではないため、最終判断には実際の調査との照合が求められそうです。
- 調査サービス提供者： 生活実感と知識設問で再現性に差が出たことから、エージェントの属性設計だけでなく、保有知識の影響を抑える補正や精度検証が競争力を左右する可能性があります。
- マーケティング担当者： コンセプトや施策の初期比較をAIエージェントで行えば、調査対象を絞る前の仮説検証を進めやすくなると考えられますが、割合の精度を確認する工程は残ります。
このニュースの背景
日本銀行の第107回「生活意識に関するアンケート調査」は、2026年8月3日から9月4日に実施され、10月13日に公表されました。
Ambiralは、調査の性別と年代の割り付けをそろえ、職業や居住地域を変えた約500体のAIエージェントを用いました。
使用モデルはGemini 3.8 Flashで、学習知識は2026年3月までとし、検索機能は使っていません。
生活実感に関する設問では公表値との差が比較的小さい一方、日本銀行に関する知識設問ではモデル自身の知識の影響とみられる差が生じました。
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詳しい記事の内容はこちらから（引用元）
Ambiral株式会社のプレスリリース（2026年10月31日 18時35分）日銀の生活意識調査を約500体のAIエージ…
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000003.000184854.html