バクリとDr.AISEO、銀行ローンでAIが読むサイトを調査

バクリとDr.AISEOは、銀行ローンに関する生成AIの参照サイトを調査しました。
47都道府県と6種類のローンを対象に、522問をChatGPTとGeminiへ2回ずつ実行しました。
金融機関の公式サイトが最大の情報源でしたが、参照割合はChatGPTが89%、Geminiが47%でした。

記事の概要

調査では、計2,088回答からAIが回答の根拠として参照したサイトを集計しました。
ChatGPTでは金融機関の公式サイトが89%で、公的機関・政府系サイトが7%でした。
Geminiでは金融機関の公式サイトが47%、メディア・他業種の記事が37%でした。
ChatGPTの金融機関サイトへの参照は、住宅ローンやマイカーローンなどの商品ページが81%を占めました。
Geminiでは金融機関のページが39%にとどまり、解説記事が42%、ローン比較サイトが14%でした。
都道府県名を質問に入れると、ChatGPTが参照したサイトに占める地域金融機関の割合は74%に上がりました。
調査では1,597件のドメインを検出し、全66ページのレポートとして無料公開しています。

記事のポイント

1. モデルで参照先が異なる： ChatGPTは公式サイトを中心に読み、Geminiはメディア記事や比較サイトも多く参照しています。
2. 商品ページの情報が重要： ChatGPTでは商品ページの参照が81%を占め、金利や手数料などの明示が重要です。
3. 地域名で参照先が変化： 都道府県名を含めると、ChatGPTでは地域金融機関の参照割合が74%に上昇しました。

このニュースがもたらす影響

• 金融機関のWeb担当者： 自社サイトへの流入だけでなく、AIが回答の根拠として採用するかを評価する必要があります。モデルごとに商品ページ、金利情報、Q&A、地域情報の整備方針を分けることが求められそうです。
• 比較サイト・メディア： Geminiで比較サイトや解説記事が一定割合参照されたことから、金融機関以外の情報発信も借り先選びに影響する可能性があります。掲載情報の更新頻度や説明の正確性が競争力になりそうです。
• 金融マーケティング担当者： AIでの露出は質問内容や地域、モデルによって変わるため、単発の検索結果では効果を測りにくいと考えられます。複数回の実行を前提に、モデル別・地域別の参照状況を継続的に確認する必要があります。

このニュースの背景

住宅ローンやマイカーローンの借り先を生成AIに相談する人が増える一方、AIが回答の根拠としてどのサイトを読んでいるかは外部から把握しにくい状況です。
今回の調査は、47都道府県と6種類のローンに関する質問をChatGPTとGeminiへ繰り返し実行し、参照先をサイトの種類やページの型ごとに集計しています。
モデルによって参照するサイトやページの傾向が異なり、都道府県名の有無でも地域金融機関の参照割合が変わることが、調査の背景にあります。

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