スマートエコーと鳥取大学、妊娠期の母児リスクAI研究を開始

スマートエコーは2026年10月1日、鳥取大学医学部と共同研究契約を締結しました。
妊娠期の胎児・産科超音波画像などを用い、母児リスクを検知・予測するAI画像診断モデルを開発します。
2027年度内の超音波スクリーニング基盤技術の確立と、海外での医療支援を目指します。

記事の概要

研究では、鳥取大学医学部附属病院などで診療中に取得された超音波画像・映像と関連診療情報を活用します。
産婦人科専門医が臨床的に意義のある異常所見を認める検査を、AIで自動検出するモデルを開発します。
AIモデルの学習と性能検証に加え、母児アウトカム予測の探索的検討を行います。
超音波画像の標準断面分類や解剖学的構造の抽出、専門医との性能比較も検討します。
研究では既存の診療データを後方視的に利用し、個人を特定できる情報を除去・管理して解析します。
同社は、専門医や熟練した超音波検査者が限られる地域でのスクリーニング支援を目指しています。
将来的には、アフリカや東南アジアなどでのポータブル超音波機器とAI画像分析技術の活用を視野に入れています。

記事のポイント

1. 異常所見をAIで検知： 妊娠期の胎児・産科超音波画像から、臨床的に意義のある異常所見を検知するモデルを開発します。
2. 性能や公平性を評価： AIモデルの性能検証や専門医との比較に加え、母児アウトカム予測とモデルの公平性も評価します。
3. 海外の母子保健へ： 専門医や設備が限られるアフリカ・東南アジアで、超音波スクリーニングへの活用を目指します。

このニュースがもたらす影響

• 導入検討企業： 医療現場への導入を考える企業は、認識精度だけでなく、専門医との比較、公平性、個人情報管理を含む検証計画を早期に設計する必要がありそうです。
• 超音波機器企業： ポータブル機器単体ではなく、画像の標準断面分類や異常所見の検知、専門医への接続までを含む運用設計が、製品の差別化要因になる可能性があります。
• 海外医療支援者： 専門医や設備が限られる地域では、AIの判定を診断の代替ではなく、リスクの早期把握と受診先への振り分けを支える仕組みとして検討することになりそうです。

このニュースの背景

妊娠期の超音波検査は胎児の発育や母体の状態を把握する重要な手段ですが、画像の撮像・評価には専門知識と経験が必要です。
専門医や熟練検査者、医療設備へのアクセスが限られる地域では、超音波検査を十分に活用しにくい状況があります。
スマートエコーは、ポータブル超音波機器とAI画像分析技術を組み合わせ、既存の診療データを使った研究によって、こうした地域でも利用可能なスクリーニング基盤の確立を目指しています。

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